笔记本1650显卡的最佳驱动

电脑

第一步，查询电脑显卡驱动信息，个人电脑显卡查询如下第二步，若不确定下什么版本驱动，查询网站：NVIDIA.cn/Download/Find.aspx?lang=cn把个人电脑显卡配置填">https://www.NVIDIA.cn/Download/Find.aspx?lang=cn把个人电脑显卡配置填上如果你知道所需安装的环境的CUDA版本，可以根据cuda去找合适的显卡驱动，CUDA与显卡驱动对应关系如下：https://docs.NVIDIA.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-resolved-issues第三步，选中符合显卡GPU的驱动下载安装，我基本上是默认的，自己设置都行，影响不大。安装完成进一步安装CUDA，但是CUDA需要对应版本才能调用显卡GPU，所以还要明确CUDA版本。版本可以通过已经安装的显卡驱动查询，右键电脑桌面空白处，打开NVIDIA显卡驱动面板，如下操作：

即可获得需要的CUDA版本信息，这是再去下载，基本可以确定不会下错版本，CUDA在NVIDIA官网也叫 cuda toolkit，下载网址如下：https://developer.NVIDIA.com/cuda-downloads

点击旧版查询入口如下，相关操作设置如下：

NVIDIA

下载好CUDA toolkit，下一步就是安装cudnn，网址：https://developer.NVIDIA.com/rdp/cudnn-download

CUDA安装完（建议默认路径），cudnn下载后解压，拷贝三个文件夹至CUDA的如下安装目录覆盖，即可完成安装，

后续如果没有自动添加环境变量，需要自行添加，设置位置如下。

都安装完成后，就可以测试是否可以调用GPU了，测试代码如下，最好是包含pytorch环境的终端，结果是True就没有问题。(pytorch) D:\PythonPython 3.7.11 (default, Jul 27 2021, 09:42:29) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Type help, copyright, credits or license for more information. import torch print(torch.cuda.is_avAIlable())True

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