手机行业如何应对AIGC爆发带来的挑战？

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当一个领域发展速度放缓时，就意味着它走向成熟了。手机行业在这两年就进入了这种状态。成熟带来的好处是，人们能以更低成本得到很棒的产品，像去年发布的OPPO Find X6就让我印象深刻，其设计与影像系统都很出色，这让我不禁好奇，它的下一代将会有怎样的创新？接着，AIGC突然迎来了爆发。

2023年发生了最令人意想不到的事情。在短短一年间，从ChatGPT到Midjourney，文字、图像、视频领域的AI为我们带来了极大的想象空间，也带来了危机感。在这种技术爆发的初期，手机行业该如何应对？别担心，这正是成熟产品形态所具备的一种灵活性。突然出现的新技术该如何理解？怎样把新事物融入原有体系？这对产品经理和设计师的洞察力是很大的考验。多年来APP的概念深入人心，然而AI的爆发与发展绝不是添加一个APP那么简单，它需要嵌入整个系统。Find系列影像的表现本就十分出色，继续提升会有何种表现，大体上是能预先判断出来的。今年大家都在着力提升AI对话功能，然而大模型训练在短期内很难让产品形成差异化，也不易让普通用户直接体验到成果。从OpenAI自身也能发现这个问题，它作为纯技术研发团队，在爆火后的很长时间内都没规划好应用场景和商业化路径，直到年底GPTs应用市场上线，众多开发者加入后，才展现出惊人的发展潜力。应用得以落地才是关键所在。这是我实测Find X7 Ultra的对比截屏，大家可以先来感受一下。

迈出第一步，这是最为重要的。这就如同做设计，不断有新想法是很好的，但无法实现的想法没有价值。只有先做出首个能运行的原型，才可能进一步完善。实际上，目前大家对AIGC的发展方向、功能和使用方式都还没有清晰的思路，更没有达成共识。而正是在行业共识尚未形成之际，最需要先行者不断进行尝试。也许有人会想这不就像在网上发帖说‘求大神帮我P掉后面的啥啥’那样嘛。确实，对大部分不会Photoshop等专业软件的普通人来说，这是一种实际需求。而刚好，以前需要专门学习的这种技能，现在借助系统层面整合的AI，操作门槛大大降低了。这便是所谓的用户洞察。技术进步的普及与民主化，正是始于这些小事。大家都清楚，当下是短视频的时代。我看短视频不多，但也发觉自己近年来阅读长文章、长微博时，不像过去那般顺畅了。一来自身专注力有所下降，二来长篇内容好坏混杂。每天信息大量涌来，我如何判定这篇或者那篇长文是否值得自己花时间去认真阅读？论文开头一般都有摘要，互联网文章却没有。若能凭借摘要提前判定文章大致内容与写作质量，就能避免不少长篇废话浪费我的时间了。

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我在实测的时候发现了一个情况。若文章条理清晰，AI梳理出的摘要也会清晰简洁；要是文章废话、套话多，或者条理不清、观点混乱，那AI总结的摘要就会很难读懂。或许可以说这是由于AI对自然语言理解不够深入，但AI阅读的文章总量远非任何自然人一生所能读到的量可比，所以，主要问题还是出在作者身上。这试金石真的是非常方便啊！

不管是更具普适性的AIGC消除，还是偏向个人喜好的智能摘要，在我眼中，它们都跳出了语言大模型（LLM）的思维框架，是将AI能力融入日常生活的很棒的尝试。我们难以断言未来AI会发展成何种模样，但预测未来的最优方式其实就是直接将它创造出来。OPPO有勇气把这两个构想迅速转化为可用的功能，这背后体现出的高效与果断令人钦佩。先行动起来，持续尝试与迭代。当越来越多普通人能够使用时，人们自然会用行动和消费来投票，从而选出一个未来。在此过程中，场景和生态也会自然形成并发展。之前说过，对Find系列的影像能力是有所期待的，不过到底怎么样，还得实际体验才行。我不太想只给大家展示样张、进行细节对比，下面想跟大家分享一下这些年我在手机摄影方面，经验和想法发生的转变。我一直喜爱拍摄风景、建筑和景观。可能是设计师对形式比较敏感吧，可多年后再看那些照片，却觉得很无趣。不管构图和光线有多好，这些照片都无法唤起当时的回忆。只有画面里有人的时候，那一瞬间才仿佛有了生机。特别是拍了不少vlog后，我发觉所有景观不过是转场切换时的B - Roll，画面里有人的A - Roll才是记忆的关键，有人画面才有故事。

为了练出所谓的摄影眼，我试着把手机当作相机来使用。不少人用手机拍照时，总会不自觉地双指缩放画面，站在原地，捏到大概尺寸就按下拍照键。暂且不提这样对画质的损害，我觉得这种习惯最不好的地方在于，拍照者对自己镜头能拍到什么，是毫无概念的。我通常会选定一个焦段的镜头，像3X镜，然后在一段时期内，仅用这个焦段持续拍摄。直至每次看到想拍摄的画面时，马上就能判断出自己距离它是远还是近，举起手机大概能拍到什么样的画面。如此过一段时间，我就会对这个镜头的视野范围极为清晰，也能将更多精力放在观察光线和构图上。

日常使用3X和6X镜还有个好处，拍照时能与被摄对象拉开距离，使其状态更自然。日常扫街的话，6X镜很适用，既不易惊扰他人，又能以观察者视角，捕捉那些转瞬即逝的故事。在我现在看来，摄影的三要素其实是：光线对照片的影响占八成，镜头和算法再好，光线环境不合适就难拍出好看照片。空间是我观察周边人事物的尺度，远了就走近，需要环境退后就退后。我坚决不双指捏合放大，这是训练观察力的底线。事件最为关键，如果画面里没有我想记住的内容，或者与当时的我无关，我就会删掉这张照片。我期望日后翻看这些照片时，它们是鲜活的记忆。口袋里的手机比任何镜头都更适合拍这些照片。

OPPO Find X7 Ultra这次真的让我十分惊喜。影像算法在记录和塑造现场光影方面，既能保留真实的光影关系，又能很好地表达复杂环境里前中后景的关系。特别要注意的是，我特意用花草、玻璃等以往容易干扰算法成像的前景物进行拍摄，尝试拍出一些通常用单反相机或电影镜头拍摄的画面，Find X7 Ultra对画面中复杂的前景、人物以及复杂背景的理解完全没有问题。之前各家算法都没处理好的发丝，这次居然处理得这么漂亮！在绿叶、树枝和发丝互为前后景的构图里，我很少见到计算失误或者切割不自然的情况。发丝清晰可辨，远处细节与焦外虚化融合得很自然。发丝包裹的细碎空间，也没有模糊和清晰夹杂的尴尬状况。这的确是很大的进步。

要是你第一眼看到Find X7觉得和X6很像，那没错了。系列化产品的视觉记忆非常关键，这也是设计师需谨慎对待的主要工作。要把延续性、代际区隔和功能展示一并纳入方案考量。先来看看，与X6相比，X7有哪些变化？镜头组整体设计，将涂黑大圆取消，改为矩阵样式。2、上下材质分割，自贴着圆弧边缘处，偏移一定宽度后与上部连为一体。造型虽相似，但这两处变化使两种方案重点各有差异。

左边X6的视觉分上、中、下三部分，上下色块夹着中间圆形空间，借空间层次关系突出正圆这一视觉中心。右边X7的视觉分上下两部分，镜头模组的体量感分散在上部空间，形成强调中间圆弧的视觉特征。有四颗大尺寸镜头，其中两颗为潜望式长焦模组，它们占地很大。之前X6划定的空间容不下这四个部件，设计必然要调整。但为何不延续整圆涂黑方案？我觉得这体现出设计与市场策略之间的配合关系。

前面提到过，这是一款很适合人文类题材的手机。它作为手机，优势在于侵入感弱。要是在加大镜头模组后，仍然采用大黑圆设计，让手机背面看起来像相机，这就会过度凸显它的存在感。当一个掌心大小的黑镜头对着人时，大部分人都会感觉不自在，甚至反感；可要是面对四个小镜头，人们感受到的情绪压力就会小许多。手机不是相机，无需像相机那般，不应让被拍摄者有被冒犯之感。在较大尺寸的镜头模组方案里，用微笑弧线取代强视觉的大黑圆较为适宜。

在设计手法方面，这两种范式的抉择，实际就是两种态度的权衡。大黑圆的整体性更佳，视觉冲击力更强，设计起来相对容易，也更易被大众接受，它代表着较为直观的感性表达。而镜头矩阵这种手法，玩的是理性与逻辑的游戏，遵循好设计是诚实的、可被理解的理念，向用户传递产品双潜望长焦这一最大特点。它们无高低之分，主要看产品重点所在。

坦白讲，去年的X6是我最爱的安卓旗舰机之一。Find X7在延续前代影像优势的基础上，还赶上了AIGC浪潮的首班车，在我看来这是业内相当优秀的产品范例。在接下来的日子里，我会更多地用这台Find X7 Ultra记录日常，记录春节故事，之后再跟大家分享长期使用的感受。