Google的Gemini能战胜GPT - 4吗？

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Google耗时两个月打造的大模型，能否胜过GPT - 4？想必你和我一样好奇，那就来瞧瞧Gemini究竟怎样吧。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊与谷歌DeepMind的老板德米斯·哈萨比斯，向全球推出了谷歌新的生成式人工智能模型Gemini，还称其为到目前为止能力最强、通用性最佳的模型。目前发布的Gemini共有三个不同版本。Gemini Ultra规模最大且功能最强，可用于处理高度复杂的任务。Gemini Pro可用于多种任务。Gemini Nano适合那些想构建支持Gemini应用程序的安卓用户。比如，人们现在能借助Gemini Nano来总结用Pixel 8 Pro手机录音机应用所录的音（仅限英语）。

Google称，Gemini Ultra专为处理高度复杂任务打造，Gemini Pro能应对多种任务，Gemini Nano适合高效的设备端任务。

Gemini

从Google的进展来展望未来最强的Ultra模型，它预计明年推出，毕竟2023年快过去了。Google还给大家描绘了一幅蓝图：在32个广泛应用的学术基准中的30个上超越当前最先进成果。真假与否明年便可知晓。我们先来看看Google把Gemini Pro与现有的基准模型，像PaLM - 2、马斯克的Grok以及Hugging Face的Llama - 2进行对比后的结果。Gemini Ultra在大规模多任务语言理解（MMLU）上取得了90%的优异成绩。这一模型通过融合数学、物理、历史、法律、医学和伦理学等57个学科，对知识和解题能力进行测试。而GPT - 4V的报告成绩为86.4%。

但是悄悄采用的CoT@32表明，测试成绩运用思维链提示技巧，经32次尝试选出最佳结果。这就不得不提及Google对比中的投机效果了。

可查看Google发布的数据对比，不过其真实性和有效性还需确认。看到这儿，想必你对大模型的未来前景已经有了初步的认识。如今，AI大模型已然成为各大公司竞相争夺的科技前沿领域。要是你想学习AGI大模型相关知识，那就不得不给你推荐网络知学堂推出的AGI大模型进阶之旅公开课了。这门针对新手入门AGI的引导性课程，不但能让想从事大模型相关工作的同学迅速了解最新的大模型知识，还能让你聆听业内大咖揭秘AI未来发展趋势，与行业大佬面对面交流，获取他们提供的学习资料。如果是0元的话，那可别犹豫，赶紧参加，毕竟与AI大牛对话的机会十分难得。此外，还能体验自主训练的机器学习模型，做到理论与实践相结合。公开课链接就在上方！！还有，添加课程后务必添加助教小姐姐的微信，通过私聊助教可领取今年最热门的大模型学习资源！Google的Gemini主要应用于To C场景，在这种场景里，用户更看重实时反应能力而非准确率。就拿近期热门的语音识别来说，OpenAI的Whisper API准确率很高，VITS合成的声音也较为自然，可其目前的反应时间达5 - 10秒，谁会愿意跟反应这么慢（反射弧超5秒）的机器人对话？若Google能解决时延工程问题，在与OpenAI的竞争中必能占据一席之地。就这个情况而言，Google提供了一些有趣的多模态应用场景。下面就带大家看看几个实用案例，以了解Gemini的能力。随手画个鸭子，从勾勒曲线到鸭子成形，Gemini都能精准识别。给鸭子添条波浪线，它能领会言外之意。它不仅识图能力强，还能精准指出鸭子水中游的场景，这种图形理解能力确实值得称道。

能力难道就仅限于此吗？当然不是，它还能很人性化地模仿鸭子叫，哪怕是用流利的普通话模仿鸭子的叫法也没问题。使用场景二，你也可以让Gemini识别地图，它能帮你识别地图上的每个国家，甚至这个区域具有代表性的事物。下面来看看另一个使用场景。

无聊时可与Gemini玩个游戏，手指指向某区域，Gemini就能说出该国及其代表性事物。还可查看Google给出的详细使用场景以了解更多用法。

场景三：码农少不了借助AI来编码，这就得看看Gemini在编码上的表现了。在相关展示里，Gemini的编码任务完成得很出色。它可以理解、解释并生成多种编程语言的高质量代码。而且它是多模态组合的形式，除了生成代码，还能生成代码运行的图形，就像画图一样，这种能力着实令人惊叹。

近期，Google的Gemini有了较大的进化。未来哪家AI大模型能在竞争中胜出，我们且拭目以待。另外，想了解更多AI大模型相关内容的小伙伴，一定要点击网络知学堂推出的AGI大模型进阶之旅公开课，从而获取更多资讯。这里是@TopGeeky，热爱流程序员专注于提供编程、人工智能、大数据和科技领域的优质回答，动下手指关注，发现更多精彩。

还有一个帖子显示，Gemini在基本编码处理过程中的表现也很糟。

此外还发觉，Gemini Pro好像不愿对存在争议的新闻话题予以评论，而是让用户自行去谷歌搜索。

相比之下，ChatGPT提供了项目符号列表摘要，还引用了新闻文章。

随着时间推移，Gemini不但在使用时表现差强人意，其发布会视频还做了美化修饰，这使得对比结果与真实水平相差很大。最后附上Gemini的打假说明。当然，大模型发展各有特色，我们应更好地利用AI提升生产效率。近期，Google的Gemini有了较大的进化。未来哪家AI大模型能在竞赛中取胜，我们就静静等着看吧。，对了，想深入了解AI大模型相关领域的小伙伴，可别错过网络知学堂推出的AGI大模型进阶之旅公开课，能从中获取更多资讯。我是 @TopGeeky，是个热衷于输出优质回答的程序员。您可以看看我更多的回答，但愿能对您有帮助。学计算机的朋友，能讲讲你们的经历吗？我想知道如何面对迷茫。C++为何不可或缺？AI算法工程师为何要求掌握C++？算法入门学习路径：机器学习与数据科学，怎样进阶为大神？通俗地看线性代数：应如何理解线性代数？AI入行心得：人工智能是什么？怎样进入人工智能行业？科普文：怎样最通俗、简单地理解机器学习？浅显易懂版。机器学习资源路线：自学机器学习（Machine Learning）的方法。探索未来AI应用：2023年后，AI哪些研究方向有前景？