iQOO 12 Pro的性能和设计有哪些亮点？

iQOO

这是首次将二者结合的概念。该系列口号为影像最强的电竞旗舰，展现了其在拍照和游戏体验上的双重突破。iQOO旗舰系列一贯以电竞为卖点，此前杭州亚运会电竞决赛指定用机便是iQOO 11S。全新升级的iQOO 12 Pro延续了这一理念，外观设计融入运动元素，推出赛道、传奇、燃途三种风格，彰显电竞与速度的结合。

拿到的 iQOO 12 Pro 和 iQOO 12 均为赛道版，整体设计偏向暗色系。背面采用经过数百次调试的 AG 萤石玻璃，手感接近类肤质，放大细看可见遍布细微凹纹。这种内敛的质感很合我心意，能有效减少指纹残留，使用体验更佳。

iQOO 12 Pro 搭载了高通骁龙 8 Gen 3 处理器，尽管依然基于 4 纳米制程工艺，但其内部的 CPU、GPU 和其他模块有了显著变化。其中，主核心（超大核）采用 ARM 最新的 Cortex-X4 架构，性能大幅提升。而性能核心（大核）则由 5 个 Cortex-A720 核心组成，并分为两组运行：一组包含两颗 2.96GHz 核心，另一组包含三颗 3.15GHz 核心，以实现更高效的多任务处理与性能分配。此外，骁龙 8 Gen 3 还配备了节能核心（小核），由两颗同属于一簇的 A520 核心构成，进一步优化设备的功耗表现。这种设计兼顾了高性能与低功耗的需求，为用户带来更出色的使用体验。从内核配置看，骁龙8 Gen 3 SoC的主要变化是把骁龙8 Gen 2 SoC中编号第三的A5xx低功耗核心替换为A7xx性能核心，从而增加性能核心的数量。安卓系统后台任务日益繁重，这种选择完全可以理解。低功耗核心运行的任务越多，节电效果往往越不明显。在指令集架构上，骁龙 8 G3 的八个核心全面转向 64 位（AArch64/ARM64），不再兼容 32 位指令。相比之下，上一代骁龙 8 G2 为了保持向后兼容性，其 A710 和 A510 核心仍保留了对 32 位指令的硬件支持。这种转变是合理的，因为纯 64 位设计可以简化处理器指令解码器结构，从而减少晶体管用量，提升效率与性能表现。这一改动体现了芯片设计向现代化迈进的趋势。多年前，谷歌已全面转向纯64位安卓系统，并从Pixel 7开始屏蔽32位应用安装。而高通的竞争对手联发科，在去年发布的天玑9200芯片中，其大核心（Cortex-A715和Cortex-X3）也已停止对32位的原生支持，进一步推动了64位生态的发展。这一趋势表明，行业正加速迈向全64位时代。从软件层面来看，我目前尚未遇到任何问题。因此，安卓手机切换至纯64位基本没有风险，性能也能得以充分释放。比如在64位环境下，部分应用如压缩、解压缩（LZBench）的速度相比32位提升了近一倍。

杭州

高通骁龙8 Gen 3的一大亮点是集成Adreno 750，整体计算性能比Adreno 740提升25%。Adreno 750 不仅将硬件光线追踪性能提升至 Adreno 740 的 1.4 倍，还首次加入了对 Mesh Shader 的支持，为图形处理带来更强大的能力。Mesh Shader 是一种新型几何渲染管线，相比从二十多年前就已引入的 vertex shader，它突破了后者在上传至 GPU 的几何数据上难以大幅修改的限制。当处理大量几何体时，Mesh Shader 能大幅提升渲染效率与性能，同时让开发人员能够更便捷地调整基础几何结构和材质内容。Mesh Shader 是一种能直接输出三角形的计算着色器，无需与显存交互，可大幅提升大量三角形渲染的效率。Mesh Shader 不同于顶点着色器中模型单一输入输出的模式，它可以读取任意字节块（通常只需几千字节），通过消耗少量内存（几 KiB）进行灵活计算，最终输出最多 256 个三角形。这种能力不仅能够完全替代顶点着色器的功能，还能涵盖几何着色器和曲面细分着色器等的操作，大幅提升图形处理效率。这项技术自NVIDIA RTX 20系列起启用，如今已在手机端实现，使手机游戏呈现高精细模型与场景成为现实。在人工智能加速计算领域，骁龙 8 Gen 3 的 Hexagon NPU 性能较上一代提升 98%，能耗比优化 40%。它能够支持在终端部署参数达 100 亿的大型语言模型（LLM）。高通还多次演示了手机端运行 Stable Diffusion 的情况（经过特别修改的版本，暂未提供下载）。这表明其在本地 AI 处理能力上的显著进步。iQOO 12 系列首发机型均搭载 OriginOS 4 系统，该系统以 Android 14 为底层基础，内核版本号为 6.1.25-Android14-11-maybe-dirty，带来更流畅的使用体验。根据此前 OriginOS 4 发布时的介绍，该系统引入了类似虚拟显卡的功能。经我理解，这实际上是为 GPU 运算创建了一个独立进程，拥有专属内存空间。同时，这一进程在后台运行时会切换至低功耗模式，专门用于处理各类 GPU 计算任务与渲染加速操作，从而提升效率并优化能耗表现。

iQOO 12首发搭载vivo自研Q1电竞芯片，这颗芯片可实现超分辨率与超帧率功能支持。超分辨率技术通过低分辨率渲染，再利用像素重构将图像放大至高分辨率，其渲染负载远小于目标分辨率，可显著减少算力、带宽及功耗需求。这种技术类似于台式机中的 NVIDIA DLSS 或 AMD FSR 等空间超分辨率方案。超帧率技术类似 NVIDIA DLSS 3.0 的插帧功能，可通过在原有帧之间添加过渡帧，提升画面流畅度，同时有效降低功耗，是一种重要优化方式。与DLSS、FSR相同，Q1的超分和超帧可同时运行，功能合并运作。vivo 表示，他们对日活跃用户数排名前 500 的游戏进行了深入分析，根据游戏的特性、画质、帧率和功耗等因素进行模块化筛选。最终，他们确定了 135 款适合插帧优化的游戏，以及 35 款适合超分辨率优化的游戏。其中，原神火影忍者和平精英等热门游戏均已支持超分技术。此外，多达百款游戏实现了每秒 144 帧的超高帧率体验，真正做到了开箱即用，而非空谈承诺（这是否让人想起 AMD 延迟了大半年的 FSR 3？）。接下来，我们再看看iQOO 12系列的影像表现如何。

iQOO 12 的主摄采用了豪威（Omnivision）在 CES 2023 上推出的 OV50H 传感器。该传感器尺寸达 1/1.3 英寸，在手机行业中属于大底级别，具备光学防抖功能，按 CIPA 标准可等效于 4.5 级快门补偿。它采用堆叠式设计，拥有 5000 万像素，单像素尺寸为 1.2 微米。相比前代，低光环境下的信噪比提升了一倍，色彩还原能力也提高了 20%。目前，这颗传感器已被 vivo、OPPO 和小米等厂商应用于其影像旗舰机型中，展现了卓越的拍摄性能。iQOO 12搭载与x100相同的传感器，拍摄表现令人期待。iQOO 12 配备了一颗旗舰级的 3 倍潜望式长焦主摄，传感器为豪威 OV64B，支持 6400 万像素输出，并且具备 OIS 光学防抖功能。这颗镜头焦距为 70mm，光圈 f/2.57，在全画幅中属于中长焦段，适合拍摄半身人像、静物及微距题材，能够带来更专业的拍摄体验。

vivo 表示，这款长焦主摄搭载了 NICE 神经图像计算引擎，借助 AI 算法，依据镜头成像特性进行逆运算和去模糊处理，从而完成降噪与细节增强。该技术支持 10 倍高清变焦，极限变焦可达 100 倍。iQOO 12 的超广角传感器达 5000 万像素，畸变校正后视野 109°，等效全画幅 15mm 焦距，光圈为 f/2.0，拍摄效果更广阔清晰。在拍摄功能上，vivo为iQOO新增了运动特写相关的精彩回溯功能。该功能让手机始终保持预采集1.25秒数据的状态，按下快门时，可对前后0.5秒的画面以120fps进行升格处理，实现慢放-正常-慢放的节奏变化效果，为视频创作提供更多创意空间。iQOO 12系列相比iQOO 11，外观设计变化明显，更具创新与突破。

从左至右为 iQOO 12 Pro 赛道版、iQOO 12 赛道版和 iQOO 11S 赛道版。iQOO 12 的最大特点是采用了万里舷窗设计的相机模组，其边缘饰有精致的银色蚀刻装饰环。如果把 iQOO 11S 稳重方正的相机设计比作直男风格，那么 iQOO 12 系列则显得更具艺术气息与设计感。

万里舷窗设计融合了x90的圆形与iQOO 11的直线元素，以流畅弧面取代直线，独具特色。这种设计呼应了iQOO 12系列影像最强的电竞旗舰的理念，展现出在影像与电竞性能上同样卓越的追求，彰显独特美感与功能性的结合。iQOO 12 Pro 使用了曲面屏，机身两侧呈圆弧过渡；而 iQOO 12 标准版为直板全面屏，边框设计类似 iphone 的经典风格。两者各具特色：曲面屏操作时手感更温润舒适，直板屏则更具厚度感，握持时让我感觉更加踏实稳固，也更符合我的使用习惯。最后附上两者的规格对比表格：

不多说废话，下面开始测试。

测试软件包括：SPEC CPU2017、Clam Microbenchmark、clpeak、GFXBench、3DMark和AIBenchmark，这些工具将用于评估不同方面的性能表现。借助Power-Z、Toolbox Scene及Android Platform Tools等工具，以及我开发的众多自动化测试脚本，可高效完成相关工作。iQOO 的电源管理非常保守，若程序不在白名单中，CPU 无法全速运行。我们使用的某些底层测试工具和 CPU2017 等命令行程序未列入白名单，因此需要将白名单内的程序置于全屏前台并保持闲置，再把测试软件放到后台运行，这样后台程序才能实现全速运行。

X4和X3在指令吞吐与延迟测试上存在以下主要差异：根据 ARM 的介绍，Cortex-X4 配备了一个通用的 L/S（加载/存储）AGU、两个加载 AGU 和一个存储 AGU。而相比之下，Cortex-X3 拥有两个 L/S 通用 AGU 和一个加载单元。从理论上看，Cortex-X4 在 L/S 指令处理上可能会表现出更优异的性能。这种架构调整有助于提升数据读取与写入效率，为更复杂的任务提供支持。X4把原来的乘法单元提升为完整的MAC单元，从而能够同时执行两条整数MAC指令，大幅提升运算效率。此外，X4的调度器新增了两个整数单元，至此，其下方的整数单元已升级为10端口设计，性能相当强大。A720相较于A710：A520的加法吞吐从A510的每周期三条减少到两条。

首张图为高通骁龙8 Gen 3三大核取指测试结果，次张图为骁龙Gen 2三大核取指测试数据。标签首数字代表测试区间，次数字代表每周期等效指令数，数值越高性能越优。安卓系统与应用日益复杂，代码和数据量不断增长，多核多线程架构对内存容量和带宽提出了更高需求。要充分释放高性能处理器的潜力，内存带宽及缓存配置至关重要。这类底层测试正是基于此目的展开，以评估系统性能表现。

测试结果显示，Cortex-X3 的 L1 缓存带宽与 Cortex-X4 不相上下。若从每周期字节的角度分析，Cortex-X3 甚至略胜一筹。这是因为 Cortex-X4（以及 A720、A175）取消了微操作缓存（micrp-op Cache），导致在数据读取过程中，这一区间的每周期字节带宽有所下降。Cortex-X4 在 L2 和 L3 缓存阶段表现出显著优势，而 iQOO 11S 的 Cortex-X3 几乎没有利用到 L2 和 L3 缓存，性能曲线几乎是直线下降。这种情况与其他手机测试时的表现有所不同。需要特别指出的是，高通骁龙 8 Gen 2 中 X3 的 L2 缓存，根据测试结果更接近 512 KiB，而非官方宣称的 1 MiB。从测试程序的角度看，确实存在这一差异，但具体原因目前尚不清楚。这种现象可能与硬件设计或优化策略有关，未来或许会有更多相关信息披露。在内存阶段，Cortex-X4 比 X3 快约 15%，每周期字节带宽提升约 8.2%。高通骁龙 8 G3 和 G2 均采用 Cortex-X4 架构，具备 4×16=64 位内存带宽。其中，骁龙 8 G3 配备 LPDDR5X 4800MHz 内存（数据总线速率为 9600MT/s），理论内存带宽可达 76.8GiB/s，为高性能运行提供强大支持。我们测试的 Cortex-X4 实际性能仅为理论值的 58.3%，明显偏低。虽然单线程测试可能是原因之一，但并非全部问题。我用 5 线程（均运行在大核上）和 8 线程（每个线程处理独立数据）进行尝试，最高内存带宽仅达 50 GiB/s，此时内存总线效率约为 65%。这表明还有其他因素限制了性能发挥。这是CPU的内存带宽测试结果。在GPU内存带宽测试里，高通骁龙8 Gen 3搭载的Adreno 750可达到60 GiB/s的带宽，效率约为78%。测试结果显示，高通骁龙8 Gen 3搭载的Cortex-X4拥有2MiB L2缓存，相比上一代翻倍。X4配备12MiB L3缓存，按高通说法X3应为8MiB。X3的测试数据波动较大，不够明确。不过，在另一部手机（小米13）上，我观察到的L2/L3缓存跳变现象更加清晰明显。目前，手机处理器内存带宽使用率与理论值差距较大，高通骁龙8 Gen 3在此方面未见提升。高通骁龙8 Gen 3包含5个A720核心，海外媒体称其为中核，而国内则习惯称为大核。这些核心分为两组：一组是接近X4的两个A720，主频为2.96GHz；另一组是随后的三个A720，主频提升至3.15GHz。尽管都叫A720，但实际上存在差异。三个3.15GHz的A720在节能模式下仍保持3.15GHz运行，而两个2.96GHz的A720则会降至1.92GHz运行。这就结束了吗？当然不，下面请看内存带宽测试数据访问的结果：

两组 A720 的缓存带宽表现存在明显差异。高频 A720 在 L1 和 L2 缓存（512 KiB）中具有显著的带宽优势，但当达到 2 MiB 区间时，其性能逐渐被低频 A720 超越，展现出不同的特性趋势。低频 A720 的 L2 缓存为 1MiB，但其位宽似乎有所缩减，影响了运行表现。高通骁龙 8 Gen 2 搭载了两个 A710 和两个 A715 核心。其中，A715 可视为优化版 A710：它去除了 32 位支持与 micro-ops 缓存，新增一个解码器并进行了一些微架构调整。为简化说明，以下仅对比序号为 7 的 A710 核心。测试显示，高通骁龙 8 Gen 2 的 A710 L1 数据缓存为 32KiB，L2 缓存为 256KiB。在带宽性能方面，A710 略逊于 A720。手机处理器内部充满各种权衡，尤其在A720、A710这类大核心上表现得尤为明显。看似相同的部分常常存在诸多差异，这些细微差别累积起来，最终塑造了手机的实际性能，并成为用户体验的一部分。在乱序执行处理器中，存在一个称为提交的阶段。当写入结果时，指令的执行结果会先暂时存储在重排序缓冲区（ROB）中，随后按照原定的指令顺序写回到寄存器或内存。在此过程中，若有其他指令需要此结果，可直接从 ROB 获取数据，从而提高处理效率并确保数据一致性。测试图表中，黄色标签的 x 值表示此处有明显跳升，该点数值可视为 ROB 大小。

测试结果显示，Cortex-X4 的ROB仍可合并回退队列，其实际规模为 ARM 官方公布的 384 项，而重命名回退队列大约为 686 项。这表明其设计在性能优化上取得了新进展。

Cortex-A720 和 A710 均支持指令合并，以下是实际测试的重排序缓冲区（ROB）大小结果图。根据测试结果，A720 的 ROB 大小约为 184。参考之前 ARM 公布的 Cortex-X3 和 A710 数据，实际值通常比测试结果少 16 项，因此 A720 的 ROB 可能为 168。Cortex-X4 的前端有所优化，整数流水线深度从上一代的 11 级减少到 10 级，分支预测失败的惩罚也因此降低。然而，由于微操作缓存被移除，在某些情况下，分支预测失败的代价可能仍高于 Cortex-X3。这种设计权衡影响了部分场景的性能表现。以下是基于 CPU2017 的实测数据，包含分支预测缺失率及每百万指令的分支预测缺失次数。测试采用 SPEC CPU2017 1.1.9，编译器为 GCC 13.1，优化选项设为 -Ofast，指令集架构指定为 armv8a，并采用静态链接方式。其余编译参数仅包含兼容性选项或被 http://SPEC.org 划分为其他类的参数，未启用 Jemalloc 等第三方内存分配优化工具。

测试结果显示，Cortex-X4 的分支预测能力有所增强，且流水线级数减少。可以预见，它在分支密集型应用中将有更出色的性能表现。Cortex-A720 和 Cortex-A715 在整数性能测试中表现优于前代，但在浮点密集型测试中，两者在特定项目（510）中的表现明显不如上一代。这导致它们在浮点测试中的总命中缺失率和 MPKI 值落后于 Cortex-A710。我们在ARM平台下对SPEC CPU2017进行静态链接编译，打包后传至adb shell环境运行。每个子项目执行三次，记录最佳性能结果。根据规范，SPEC CPU2017需运行两次方可提交有效测试成绩。若进行三次测试，应取中间值作为最终结果。不过，由于手机平台受后台干扰较大，我选择了最高值。幸运的是，根据我的观察，目前测试的手机只要散热良好，并以白名单应用的形式运行在前台，其性能表现都较为稳定，波动相对较小。CPU2017的测试工具依赖于Perl环境，在adb下配置Perl支持较为繁琐。为此，我编写了约200行代码完成测试运行，并通过简易脚本解析数据。最终，依据http://SPEC.org/CPU2017的标准，采用几何平均数方法计算得分，确保结果符合规范。在 adb shell 环境下操作是不可或缺的。iQOO 的电源管理策略在 Termux 中偶尔会忽略 taskset 设置，导致任务被分配到其他核心，或者出现间歇性降频问题。某位用户因此放弃了在 iQOO 设备上进行能耗测试的计划。我们在 adb 脚本中添加了 CPU 频率特性采集功能，可以记录被绑定的活跃 CPU 值。通过这一方法，我们能够监测 CPU 是否出现降频现象。结合测试结果分析，我们确认在 iQOO 手机上获取的数据均处于性能满载状态。

测试结果显示，高通骁龙 8 Gen 3 的 Cortex-X4 整数性能较骁龙 8 Gen 2 的 Cortex-X3 提升约 17%，得分为 8.64。在相同制程水平下，这一提升表现相当出色。Cortex-A720的整数性能非常优异，比Cortex-A710提升了19%，得分达到5.59分。Cortex-A520 的整数单元虽有缩减，但实际测试显示其性能比 A510 提升了 29% 以上，结果颇令人意外。不过需注意，它的性能仍不足 A720 的 30%。之前我们提到，已收集每个测试的有效频率数据。以下是 iQOO 12 Pro 中高通骁龙 8 Gen 3 的 Cortex-X4 在运行 CPU2017 时的频率记录，括号内百分比表示与标称值 3.3GHz 的差异情况。

它们的有效频率均低于标称的3.4GHz，在SPEC CPU2017测试中，503.bwaves_r及其前代403.bwaves一直存在显著降频现象，这是导致成绩受影响的重要原因。要留意，此处所说的掉频并非指CPU未运行在3.3GHz档位，而是性能计数器记录的实际有效频率。若查看安卓报告的频率档位，会发现CPU大部分时间确实处于3.3GHz档位。原因多为发热、功耗管理及后台程序所致，其中功耗管理是主要因素。先来查看闲置状态下的功耗情况。测试时通过 adb 在后台控制数据采集，手机屏幕亮度降至最低（实际为 2 nit），并未采用相册纯黑图挂载的方式进行测试。其他测试环境：拔下USB线，设为飞行模式并打开WIFI，开启无线调试与性能模式（iQOO称其为怪兽模式），尽量清除后台任务，手机屏幕保持常亮但调至暗光。电量消耗记录时长为600秒。iQOO和OPPO等品牌手机采用双串联电池设计，其功率值已包含相关转换因素。

在暗屏怪兽模式中，iOOO 12 Pro 功耗为 0.56 瓦，比 iQOO 11S 低约 8%。这四款产品基础功耗大致相当，处于同一水准范围内。

云刘帮我制作一张泡泡图形式的图表，从更实用的角度分析能耗比。

这张泡泡图中，纵轴代表每千焦耳做功得分，横轴为总分，泡泡大小反映完成项目耗能。焦耳数由记录的功率与测试时长相乘得出。泡泡图显示，复杂应用下，A510/A520 的整数功耗约为 X4 的 1.2 倍，浮点功耗更是达到 1.56 倍。这表明，尽管 A5XX 功耗较低，但在处理复杂任务时，其能耗表现并不理想。测试结果显示，相同任务下，x4能耗约为x3的1.08倍（整数部分）和1.01倍。对手机用户而言，二者功耗差异实际上比预期更低。之前测试华为 Mateo 60 时，我使用了腾讯 nihui 的 vkpeak，但其参数调整较为复杂。为简化操作，本次我改用命令行版本的 clpeak 1.10 进行测试。

测试结果显示，Adreno 750 的单精度浮点性能相比上一代 Adreno 740 提升了超过 34%，实际增幅高于高通宣传的 25%。需要注意的是，这一数据反映的是底层性能表现。高通的 OpenCL 驱动并未提供频率数据，仅显示内核数为 6。通过 3DMark 的 Solar Bay 和 Perfdog 测得频率为 900MHz，由此推算出 PE 数量约为 1466.4。取近似值，可认为是 1536 个 FP32 FMA PE，也可称为 ALU。这表明其计算单元的配置较为明确，有助于进一步分析性能表现。

纹理填充率基本不变，显然受限于内存带宽。测试结果显示，每个 CU 可能包含 16 个纹理单元。感谢腾讯Perfdog官方支持本次测试，提供机时，使我能够使用Perfdog完成游戏数据采集工作。游戏需亮屏操作，我请Cloud协助测量了系统亮度为200nit时的设定值，随后通过adb参数调整屏幕亮度至200nit以完成测试。

测试结果显示，两款手机均可在120fps高帧率下流畅运行。iQOO 12 Pro功耗4.3瓦，比iQOO 11S的4.8瓦低0.5瓦，降幅达10.4%。新机更节能，效率提升明显。iQOO 11S电池4700mAh，iQOO 12 Pro为5100mAh，以下为等效续航对比结果：

iQOO 12 Pro 的续航时间理论上比 iQOO 11S 多出 49 分钟，相当于提升了 20%。这只是理论值，我没法长时间测试验证。iQOO 12Pro 运行当下主流大型游戏时更省电。这就结束了吗？当然不。iQOO 12系列搭载Q1电竞芯片，支持超分与超帧功能。在王者荣耀里，开启高画质及超帧模式后，功耗将降至3571.6瓦，带来更佳游戏体验。

开启超分与超帧功能后，等效续航提升至5.5小时，相当于续航能力提高了44%，改善效果显著。同时，高画质让王者荣耀的画面更加清晰锐利。在高帧率模式下，插帧带来的额外延迟几乎可以忽略不计，因为极高的帧率使得延迟间隔非常短。此外，由于功耗降低，手机发热导致的性能下降问题也明显减少。这正是插帧技术的核心价值所在。玩手机游戏时，建议开启 iQOO 12 系列的 SR+FG 功能，体验更佳，强烈推荐尝试。大家也看到了，此次测试涉及大量数据，收集过程十分耗时。因此，我实际拍摄的时间仅有 iQOO 12 发布会当晚，匆匆拍了十几分钟的照片，随后便赶回家完成剩余的性能测试任务。

随手拍的，左边是 iQOO 11S，右边是 iQOO 12 Pro。iQOO 11S 用的是等效全画幅 75mm 焦段，而 iQOO 12 Pro 是 70mm 焦段，两者快门速度均为 1/17。iQOO 12 Pro 因有原生中焦镜头，在成像上优势明显。不仅如此，iQOO 11S 的测光与后期算法似乎更偏向提亮画面，致使石湾玉冰烧字样变得模糊不清。相较之下，iQOO 12 Pro 的表现则优秀得多，整体效果堪称碾压级别。从拍摄效果来看，iQOO 12 Pro 比上一代在中长焦表现更优。值得注意的是，iQOO 12 标配同样拥有相同的主摄、长焦和广角配置。iQOO 12 Pro 搭载了目前顶级的高通骁龙 8 Gen 3 手机 SoC，同样采用 4 纳米制程工艺。新处理器在性能上更加强劲，而在相同性能输出场景下，续航表现也更加优秀。配合 Q1 电竞芯片，手机能够开箱即用地实现超分辨率和超高帧率功能，在降低功耗、减少发热与卡顿的同时，还能提供更持久的使用时间。此外，画质依旧保持清晰且锐利，为用户带来出色的体验。

iQOO 12 Pro 依旧聚焦电竞，同时拍摄能力大幅提升，万里影像名副其实。从我拍摄的效果来看，iQOO 12 Pro 展现了出色的实用性，无论是玩家还是摄影师，都能轻松驾驭，实现角色转换的可能性。受篇幅限制，iQOO 12系列的诸多特性未能在本文中尽展，感兴趣的朋友可查看大家的精彩解答。后续我将发布手机和电脑的相关测试报告，感兴趣的话，请持续关注。