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新闻点，一分钟速览。SIGIR 2024奖项揭晓，清华包揽最佳论文与时间检验奖，山大获荣誉提名。谷歌学术2024指标发布，CVPR排名世界第二，仅次于Nature，NeurIPS、ICLR进入前十。3. 月之暗面回应大模型显示9.11大于9.9这一情况。小米推出首款小折叠手机Mix Flip，它有着全尺寸外屏，且搭载骁龙8 Gen 3处理器。5. linux内核6.10版本发布。6. ECCV 2024：SAM进一步升级啦！能够分割和识别2.2万种对象！OV - SAM可交互式地分割与识别22,000种类别！7. 联汇科技OmChat：多模态大模型，突破长视频理解极限。SIGIR 2024奖项公布，清华包揽最佳论文和时间检验奖，山大获荣誉提名。2024年7月14日 - 18日，第47届国际计算机协会信息检索大会（ACM SIGIR）在美国华盛顿特区举办，这是信息检索领域顶尖的学术会议。就在刚刚，大会揭晓了最佳论文奖、最佳论文亚军、最佳论文荣誉提名奖和时间检验奖等多个奖项。其中，清华大学、中国人民大学高瓴人工智能学院、小红书团队荣获最佳论文奖；格拉斯哥大学、比萨大学的研究人员获得亚军；最佳论文荣誉提名奖授予了山东大学（青岛）、莱顿大学、阿姆斯特丹大学的研究者；清华大学、加州大学圣克鲁斯分校的研究者则获得了时间检验奖。

谷歌学术2024指标发布，CVPR排名世界第二，仅次于Nature，NeurIPS、ICLR也进入了前十。近日，一年一度的谷歌学术指标发布啦。Nature向来在榜上独占鳌头，不过今年和以往有别，国际学术顶级会议的排名有很大提升，CVPR排到了第二，仅次于Nature，超越了Science。而且，在TOP20里，有五个顶级会议入选，被引用最多的论文与大模型时代的前沿技术是一脉相承的。最新排名统计的是2019 - 2023年发表的文章，同时涵盖截至2024年7月在Google Scholar中的所有被引文章数。今年，按照h5 - index来看，在排名前十的期刊/国际顶级学术会议里，Nature多年来持续占据榜首。除它之外，新英格兰医学杂志、Science、自然通讯、柳叶刀、Advanced Materials、细胞国际期刊也进入了前十。而且，CVPR、NeurIPS、ICLR这三大顶级会议跻身前十，分别排在第二、第七和第十。在2023年的学术指标中，CVPR位居第四，NeurIPS位列第九，ICLR的排名则没有变化。

谷歌

03月之暗面针对大模型显示9.11大于9.9作出回应。近期，媒体记者对12个国内外主流大模型进行测试，ChatGPT - 4o、字节豆包、月之暗面kimi、智谱清言、零一万物万知、阶跃星辰跃问、百川智能百小应、商汤商量等模型在测试中都回答9.11大于9.9，这一话题登上了微博热搜。针对上述现象，月之暗面向新浪科技回应表示，当下对大模型能力的探索尚处于极早期阶段，诸如9.9和9.11哪个大strawberry有几个r这类边界案例的发现，都能帮助开发者进一步了解大模型的能力边界。月之暗面还指出，想要解决问题就得持续提升底层基础模型的智能程度，使大模型更为强大、全面，在复杂与极端情形下仍有出色表现。也有相关人士指出，大模型可能学习的都是诸如版本号章节日期之类的场景，在这些场景中9.11确实大于9.9，大模型回答有误或许是与人类需求未对齐。

小米推出首款小折叠手机Mix Flip，该手机有全尺寸外屏，搭载骁龙8 Gen 3处理器。7月17日，小米推出了旗下首款竖向折叠屏手机小米MIX Flip。在7月19日下午19:00的雷军年度演讲上，小米MIX Flip会和小米MIX Fold 4、Redmi K70至尊版一起发布。官方消息称，小米MIX Flip会搭载4.01英寸的1.5K外屏，全局亮度能达到1600nit。其采用等深四曲设计，并且配备小米龙晶玻璃。另外，小米MIX Flip的外屏还有独立听筒与麦克风，能够使用全尺寸键盘输入，还支持灵动分区、全屏拍照等不少实用功能。

linux内核6.10已发布。Linus Torvalds于内核邮件列表宣称，linux Kernel 6.10已被释出，且6.11的合并窗口也随之开启。6.10具备诸多新特性，例如不再支持旧的Alpha CPU；对x32子架构的影子堆栈予以支持；RISC - V系统能够支持Rust语言；部分Windows NT同步原语得到支持（不过被标记为有问题的）；有了mseal()系统调用；FUSE文件系统子系统对fsverity提供支持；Landlock安全模块支持ioctl()；DRM Panic基础设施初步建成；改进了对Ryzen APU的AMD ROCm/AMDKFD支持等。更多内容可查看KernelNewbies 6.10页面。

06 ECCV 2024：SAM进一步升级啦！能分割与识别2.2万种类别，这就是可交互式分割和识别22000种类别的OV - SAM！Open - Vocabulary SAM来啦！它受SAM启发，能分割和识别22,000个类别，是为同步交互式分割与识别而打造的模型，其代码已经开源。CLIP与分割一切模型（SAM）都是非常优秀的视觉基础模型（VFM）。SAM在不同领域的分割任务方面表现出色，CLIP则以零样本识别能力著称。本文深入探索了将这两种模型集成到统一框架的方法。具体而言，介绍了Open - Vocabulary SAM这一模型，它受SAM启发，旨在实现同步交互式分割与识别，运用了两个特殊的知识迁移模块：SAM2CLIP和CLIP2SAM。SAM2CLIP借助蒸馏与可学习的Transformer适配器把SAM的知识融入CLIP；CLIP2SAM则把CLIP的知识迁移到SAM中，提升其识别能力。论文链接：ABS/2401.02955">https://arxiv.org/ABS/2401.02955。

联汇科技OmChat：多模态大模型，突破长视频理解极限。

论文链接：https://arxiv.org/ABS/2407.04923。

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