
英特尔
无门槛红包,好运者可获最高9999元!2020年苹果发布了M1芯片,怎么讲?不能说完全相同,只能说大家想法有些相似之处吧。苹果是否又一次改变了一个行业?
Lunar Lake真正具有颠覆性的地方在于内存封装的改变,其内部的内存访问与管理模式,还有CPU、GPU、NPU内存共享方式,日后有机会再深入探究。而SoC化,英特尔去年的Ultra处理器在Meteor Lake架构中就已经达成了。这里以M1作例,重点讲讲造成无法换内存的统一内存结构。M1发布后,许多人眼中的芯片不再只是普通硅片,而是全新且有些奇特的封装形式。UMA(统一内存)这个概念也随之进入用户视野,实际上,A系芯片早就采用统一内存架构了。

苹果
简单来讲,苹果的UMA架构,是让内存与SoC上各专用处理器借由Fabric互联,使各专用处理器能快速访问内存,甚至能访问同一块内存的全新架构。你发现了吗?CPU、GPU、NPU、视频引擎等处理器的内存,已不是物理上独立的内存块了,此架构下不同专用处理器可访问同一内存区域。深入来说,传统PC的CPU和GPU不还在通过总线相互拷贝数据吗?
显卡有独立内存,CPU处理的部分系统内存数据要拷贝到显卡内存再处理,期间有各种数据同步。实际上,在此过程里,管理这些内存的使用是非常复杂且对效率影响很大的事情。在CPU、GPU处理时,必然会存在像Copy GAP这样的额外开销。
M系列芯片已经能够实现内存地址传递了!
CPU与GPU之间存在一大块共享内存,其中的数据可供CPU和GPU按需随时直接使用。并且,GPU仍有部分独占内存。在此架构下,CPU0处理的数据交给GPU处理,GPU处理完再交予CPU1处理,全程无需进行任何内存数据拷贝。
在处理大量数据时,这个过程会很顺畅。CPU0能持续进行逻辑处理,GPU也总能及时获取数据,处理完的数据还能无缝对接下一个处理器。
以上这些可不是集成显卡单独就能达成的。其实许多处理器芯片的集成显卡也有独立显存,其内存管理模式和独显无异。只有借助UMA统一内存架构,才能够实现上述这种高效的处理。
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