有多少应用程序会调度NPU？AI PC有实际意义吗？

手机

从去年起，我就开始折腾、体验并购买端侧设备，投入了不少个人预算。我认为有，但非常有限。因为硬件算力不足，软件适配还需时日。在我看来，关键原因主要有以下几点：已上市的NPU产品，单芯片算力普遍低于100，主要应用于笔记本、手机和平板等设备。被质疑为最强AIPC的Apple M4，算力仅38TOPS（内存大另当别论）。而9月前T1手机端将大规模上市的8gen3芯片，算力达34TOPS，表现同样不俗，引发关注。

无论开发者还是用户，高算力设备存量有限，这表明市场尚未充分开拓，整体规模仍处于早期阶段。

早期市场不确定性高，厂商可投入资源有限，这限制了生态开发者数量及其参与深度。即便不考虑厂商主动构建生态的因素，无论是开源社区还是闭源产品，开发者手持新设备的数量有限，导致自然适配率低（或许厂商该反思，价格是否太高了）。不信吗？看看开源社区里，除了英伟达和苹果之外，其他芯片的软件数量与适配情况吧。不谈NPU，若要在终端深度体验AI或获得良好体验，至少需要具备怎样的算力水平？我认为都不是，现阶段与其购买端侧NPU，不如：

AI

NPU和AIPC什么的，还是N卡设备更香。

先说到这儿，有空再继续。 以上。