IBM
一个在人工智能发展较为迅速的医疗细分领域是病理影像分析（如MR、CT、核磁共振结果解读等）。早在十几年前，
IBM和Intel的技术就已经实现了
AI对医学影像的分析，其准确率超过97%，甚至超越了拥有十年经验的专业医生。三年疫情期间，
阿里、
腾讯、
科大讯飞和海康威视等
公司纷纷加入这一领域。由于大量训练数据的积累，
AI在肺部影像分析方面的能力得到了显著提升。通过人工标注病灶并提供给机器学习，只要有足够的标注数据，
AI就能实现精准识别。这种方法非常通用，只需将一张新的影像提交给系统，
AI便能全面扫描并快速给出诊断结果。如今，许多人抱怨体检时频繁发现肺结节，这实际上很大程度上归因于
AI更精细的影像分析能力。过去无法通过肉眼察觉或分析的细节，现在都能被
AI检测出来。然而，
AI是否已经取代了放射科医生或病理医生？答案是否定的。尽管
AI能够显著提高工作效率，但它始终无法替代
人类的一项核心职能：承担责任。
