AI
这个问题提出都快一年了，真没想到过了一年，这个问题居然还有效。既然可能长时间有效，那我也从个人角度分享一些看法吧。先说说我们自己的例子。创业18个月以来，我们做了不少尝试，平均每2个月就进行一次新产品的尝试，你没看错，就是这么频繁。我们有过单月收入达到数十万的高光时刻，也经历过单月进账不到一万块，可支出却要15 - 20万的高压时期。可以说，在
AI应用创业的过程中，酸甜苦辣都体验了个遍。有一点感触就是，要想大火起来得依靠大势，而小火的话靠模仿就能实现。不过话说回来，海外小火的应用有不少，按说模仿一下在国内也能小火，可为什么在国内没有被大量模仿成功？首先就是模型能力的问题。即使到现在，国内大模型的基础能力还是很不足。有些应用，要是使用Claude、
Gemini等海外模型就能搞定，但要是换成国内的大模型生态，常常会发现怎么找都找不到可以替代的。特别是在场景复杂，需要解决很多子任务的时候，在国内找替代方案基本是非常困难的。当然了，你可能会说，我不调用国产API，自己训练不行吗？要是为了试错一个应用是否可行就去搞模型训练的话，那得先准备好几十万的预算用来做大模型
备案。除此之外，就算产品很幸运地准备就绪了，后面还有两道难关。如今各个
互联网平台已经掌握了传播链条的绝对控制权。如果一个创业
公司借势成功，到了即将爆火的时候，往往会发现被传播链条所在的流量平台盯上了。不管是
腾讯系、字节系、
小红书还是其他的平台，流量突然暴涨的东西很容易遭到平台的严格审查。然后就会发现传播链接因为内容违规/URL被屏蔽而突然中断。产品名也会成为平台的限流词（创业早期哪有资金去投流啊）。有过一波流经历的
AI应用创业者交流起来都有这样的感受。还有就是低估了安全问题。生成式
AI确实关系到国家安全、社会稳定，所以要加强管控以免失控。而这种强管控就意味着，一旦一个应用顺势起飞了，很可能因为没有提前做好相关
备案就被关停。在chatbot、写作、语音、绘画等各个领域，这种情况都很常见。你要是问创业者为什么不提前做
备案，他们常常会说，我就三两个用户，本来就没多少钱，现在拿出几万块来做这个，是不是有点主次颠倒了？结果没火起来的确实省了钱，火起来的却后悔不已。今年下半年，其实这种情况已经改善了很多，大部分有融资的创业者已经有意识地在推广产品之前，先花几万块把算法
备案搞定，以避免后患。但可惜的是，下半年以来，
大众对
AI的热情也冷却了不少。
