公司
国外已有部分
公司在此方面取得突破，例如Oscar把
AI引入医疗
保险领域，达成了降低成本与改善病人护理的成效，其中一项成果就是临床文档记录的改善，这能帮助医护人员减轻病历书写的困扰。记录病人和医疗团队一次对话，
人类可能要花费20分钟以上。Oscar借助
OpenAI的API，使记录医疗护理对话和审查实验室测试结果的用时减少了近40%，这为
公司节省了大量时间。而且虽然难以量化，不过让
护士和临床医生能专注于更高层次的任务，也有效减轻了他们的职业倦怠感。这仅仅是个开端，研究表明在某些情况下，GPT - 4能够使生产力提升高达90%。（详见孟奇奎：
OpenAI的客户故事（二十七）：Oscar将
AI引入医疗
保险，降低成本，改善病人护理）另外，一份关于
AI在医疗领域的调研报告显示：临床运营是可能受益于生成式
AI潜在效率的又一领域。现在，
医院的提供者和行政人员要为每位患者填写几十份表格，更不必说就诊后的记录、员工轮班记录等大量耗费时间的行政工作了，这可能致使
医院员工过度劳累，医师团队也面临着这类行政工作的负担。在医生的监督下，生成式
AI有潜力生成患者母语的出院小结或指导，从而更好地确保患者理解；可以综合协调护理记录或者轮班交接记录；还能实时创建清单、医生查房的实验室摘要以及临床医嘱。生成式
AI生成和综合语言的能力也能够改进电子健康记录（EHR）的工作。EHR允许提供者访问和更新患者信息，但通常需要手动输入，且容易出现人为错误。一些医疗系统已经在试点项目中把这一系统整合到自身运营里了。（详见孟奇奎：使用生成式人工智能应对医疗领域的最大挑战（一））
