人工智能如何改变教育，为学生提供个性化学习体验？

OpenAI

人工智能系统在日常生活中作用日益增大，同时正在重塑教育领域。OpenAI的ChatGPT、微软的Bing和谷歌的Bard，均蕴含风险与机遇。作为阅读与写作的教育从业者及研究者，我提出四种方法，利用此类系统助力学生学习。

教师需明确班上所有学生的学习目标，依据个人需求调整教学方法。然而，在一个超过20人的班级中，实现完全个性化的课程并不实际，因为每个学生的学习方式各不相同，难以逐一匹配。人工智能系统能够追踪学生完成任务的进度、用时及成果。当学生遇到障碍时，系统会给予协助；若学生顺利完成，系统则会提供更具挑战性的任务，以维持学习的难度与趣味性。对教育者或学校而言，实时反馈单个学生已属不易，针对全班或全校更是困难重重。实践表明，人工智能自适应学习工具能够快速调整学习环境、内容与任务，动态满足个性化需求，助力学生高效掌握知识、迅速进步。卡内基梅隆大学人机交互研究所的研究团队训练了一个系统来解决数学问题。这个系统能够根据人类指导者的提示理解数学规则，灵活调整策略以应对未曾见过的题目。同时，它还能识别出需要多次尝试才能找到正确答案的部分，并将这些可能令学生困惑的区域标记出来反馈给教师。此外，系统会强调自身高效解题所采用的方法，为教学提供参考。

教材能根据个人学习内容和未来研究方向提出问题，调整阅读难度，补充图片、视频与资料，助力学生深入理解所学知识。教育评估主要关注教育者如何判断学生是否学到了教学内容。尽管常用的测评形式如论文、选择题和简答题与百年前相差无几，但人工智能有望通过发现个体教师或管理者可能忽略的学习规律，推动评估方式的革新。杜olingo等语言学习公司利用人工智能与机器学习技术，为高校、企业及政府设计并评估英语水平测试。测试初始为标准化题目，随后依据学生的作答情况，系统会动态调整题目的难易程度，从而快速定位学生的真实水平与薄弱环节。接触每一位读者评估项目由哈佛大学教育研究生院、麻省理工学院和佛罗里达州立大学联合发起。该项目为家长设计了教育游戏，帮助他们在教导孩子阅读时共同玩耍。部分游戏让成人和孩子通过扮演角色，模拟现实生活场景进行互动学习。这些游戏助力家长和老师评估孩子的阅读能力是否达标，若未达标，可帮助孩子赶上进度。

ChatGPT

当学习由学生的兴趣和目标引领时，个性化学习便得以实现。教师成为引导者，学习内容、动机与方式由学生主导。人工智能系统能依据每位学生的兴趣提供定制化指导，促进其自主发展。AI自适应学习系统能够及时发现学生的学习难题，并给予更多或不同的支持来助力成功。当学生展现出对知识或技能的掌握时，该系统会提供更具挑战性的任务与资料，推动学习者不断进步。

人工智能推荐系统能像自动推送音乐或视频列表那样，为学习者生成个性化的评估题目，发现其理解误区，并推荐新的学习方向。这些技术有望助力当下及未来的学子提升学习效果。