数据分析要学什么

数据分析需要掌握以下知识：

1. 数据收集和清洗：了解数据的来源、获取、整理、清洗等基本技能，包括数据导入、数据清洗、缺失值处理、异常值处理、数据去重等。

2. 数据处理和分析：掌握数据处理和分析方法，包括数据可视化、统计分析、机器学习等，选择正确的工具和技术，进行数据分析，从而发现数据背后的含义。

3. 数据挖掘：使用各种数据分析和挖掘技术，发现模式、趋势和关联，提供商业价值。

4. 数据可视化：能够将数据分析结果以图表、动态图等方式进行可视化展示，便于理解和传播。

5. 统计学和数学： 数据分析与统计学是紧密相关的，掌握基本的统计概念、假设检验、回归分析、时间序列等知识。

6. 数据库管理和编程： 数据分析通常需要使用数据库进行存储和查询，同时需要使用编程语言进行数据处理和分析，如Python、SQL等。

7. 业务理解：对要分析的业务进行深入理解，对数据从业务角度进行分析和解读。

除此之外，数据分析人员还需要具备相关行业的知识和实践经验，以更好的发现数据背后的价值，提出合适的业务推荐和建议。