OpenAI首席科学家为何突然罢免CEO？

OpenAI

去年11月，OpenAI推出ChatGPT震惊全球；一年后，公司以迅雷不及掩耳之势解职CEO，再次引发世界关注。许多人以为这是乔布斯的剧本，错了，这其实是天才科学家奋力一搏的故事。OpenAI的核心人物并非CEO山姆·阿尔特曼，而是创始人之一、首席科学家伊利亚·苏茨克维。

先看水面上的冰山一角，再潜入水下探索合订本。OpenAI董事会由六人组成。这三人都是公司高管：山姆·阿尔特曼是OpenAI前首席执行官，犹太人，曾担任Y Combinator孵化器总裁。更多关于他的故事，可参阅不懂新冠的AI大佬不是亿万富翁及美国防部长指导新冠防疫，我们该如何纪念吴老师。

Greg Brockman曾是OpenAI的董事会主席兼总裁，还担任过Stripe的CTO。他是Stripe CEO Patrick Collison的重要助手，也是不懂新冠的AI大佬不是亿万富翁一文中提及的天才人物。Sam Altman曾投资Stripe，因此Greg Brockman在某种程度上可以说是Sam Altman的下属，承担了不少执行层面的工作，被戏称为工具人。伊利亚·苏茨克维是OpenAI的联合创始人之一，担任首席科学家。

ChatGPT

三位外部独立董事：亚当·丹格洛，Quora首席执行官，正在公司内部开发类似ChatGPT的大模型Poe。

塔莎·麦考利是一位女性创业者，曾担任GeoSim首席执行官，也是好莱坞明星约瑟夫的妻子。

海伦·托纳是乔治敦大学某研究中心的主任。

首席科学家伊利亚·苏茨克韦尔首先与三位独立董事沟通，成功说服他们，从而集齐四票支持。随后，在山姆·阿尔特曼和格雷格·布罗克曼缺席的情况下，召开了一次董事会会议，最终作出解聘山姆·阿尔特曼的决定。11月16日周四晚上，Ilya Sutskever给Sam Altman发短信，约定周五中午谈话。次日中午，双方通过Google在线视频会议连线，Ilya一方共有四人参与。他们简短告知Sam董事会的决定，通知他已被解雇，随后结束会议。不久后，伊利亚·苏茨克维通过短信联系格雷格·布罗克曼，希望进行一次简短通话。双方很快接入谷歌视频会议。会上，伊利亚告知格雷格，他已被免除董事长职务，同时山姆·阿尔特曼也被解雇。这一消息让局面变得异常复杂。全过程如同闪电般迅捷结束，干净利落，毫无拖泥带水之处。随后，伊利亚·苏茨克弗在OpenAI召开全体员工大会，宣布董事会决议。首席技术官米拉·穆拉蒂暂代首席执行官一职。在全体职工大会上，有人提问：这是否是一次政变？伊利亚·苏茨克维尔回应：可以这么认为，这仅仅是董事会履行职责的表现而已。不过，事情尚未结束。不到一天时间，OpenAI的主要投资人纷纷施压，要求Sam Altman重返岗位。这些投资者包括微软、Thrive Capital、老虎环球基金和红杉资本等。他们对OpenAI的未来发展充满期待，认为Sam Altman的领导至关重要。此举显示出投资方对其管理能力的高度认可。OpenAI董事会面临巨大压力。投资人希望Sam Altman回归，因为他重返OpenAI能让他们之前的大额投资更有价值。微软豪掷100亿美元押注OpenAI，能否重夺科技霸主地位，全看这一搏了。Thrive Capital、老虎基金和红杉资本不仅投资了OpenAI，希望它成为人工智能领域的万亿美元级巨头，让自己大赚一笔，还布局了众多处于OpenAI生态中的初创企业。它们期待OpenAI应用市场开启后，能孵化出一批小型AI独角兽公司。这好比苹果应用商店一开张，手机app就成了风口上的猪。近六七年来，美国多数新兴科技公司都专注于手机app。于是，这些投资者都疯了，急切地大喊：再投一次！再投一次！在OpenAI生态中生存的创业公司感到恐慌，一旦OpenAI的变化与自身业务方向相悖，公司可能面临灭顶之灾。因此，社交媒体上有人激烈批评Ilya Sutskever，要求他离开，将OpenAI交还给Sam Altman。毕竟，在这些人看来，阻碍他人发财的机会，就像剥夺了他们的生命一样痛苦。为何这些人认为山姆·阿尔特曼能实现他们的愿景，而首席科学家伊利亚·苏茨克弗却无法做到？这得从Ilya Sutskever的导师Geoffrey Hinton讲起。更多关于Hinton教授的故事，可参见文章贫穷与阶级下滑成常态，新冠AI再添冲击，大神推荐社会主义。Geoffrey Hinton出生于1947年，英国人。他自幼热爱木工，但为生计转而学习计算机。1978年，他在爱丁堡大学取得人工智能博士学位后赴美从事学术研究。后因对里根时代政治理念失望，移居加拿大，并长期担任多伦多大学计算机科学教授，致力于人工智能领域的发展。

经过长期研究，他在人工智能领域选择了神经网络技术路线。然而，由于当时计算机算力和数据量都有限，这一路线成果产出缓慢，始终不是热门领域，也未获外界青睐。那些热衷排名、追逐热点的博士生纷纷选择忽视这一方向，即使与教授沟通也不会考虑往这里靠拢。1993年，46岁的赫inton教授已对前途彻底失望。研究难有突破，经费匮乏，生活困顿，中年历经两次丧偶之痛，独自养育两个孩子，倍感艰辛。他期望博士生们坚守神经网络研究，或许百年后能实现突破。历史发展速度远超他的预期。十多年后，计算机算力大幅提升，数据量高速增长，神经网络研究逐步复苏。当时，辛顿教授招收了两名博士生，分别是亚历克斯·克里泽夫斯基和伊利亚·苏茨凯弗。这两位博士生均为俄罗斯籍，没有选择热门领域，而是师从冷门的辛顿教授，展现出独特的个性。事实证明，这种选择在他们的未来发展中得到了印证，他们也分别作出了非凡的决定。2012年，他们三人开发了一种新型神经网络，即卷积神经网络，并命名为AlexNet。我猜测这个名称可能来自博士生Alex Krizhevsky，但并无实证。这种网络在图像识别领域取得了突破性进展，对后来的深度学习发展产生了深远影响。AlexNet实现了重大突破，其图像识别能力远超其他人工智能技术。在当时的ImageNet大赛中，其他技术的识别错误率约为30%，而AlexNet将错误率降低近一半，仅为15.3%。凭借这一优异表现，AlexNet于2012年9月30日成功夺得ImageNet大赛冠军，展现出深度学习在图像识别领域的巨大优势。余凯博士当时在百度负责人工智能研发，马上意识到这一突破的意义，随即联系了辛顿教授，希望合作，并先提供100万美元研究经费。之后，多家美国公司纷纷上门，表达合作意愿，甚至谋求独家合作。于是，Hinton与他的两位学生成立了一家名叫DNN Research的小公司。这家公司仅有他们三人，既无业务，也无产品和收入。他们决定以拍卖形式出让，由出价最高者获得。这场竞拍吸引了四家公司参与，分别是百度、Google、微软以及成立仅一年的英国人工智能公司DeepMind。百度代表余凯博士率先出价1200万美元。随后，价格不断上涨，最终演变为Google与微软之间的较量。两家都势在必得，纷纷愿意继续抬高价格。但赫inton教授表示：够了，你们太疯狂！我们仅3人，竟被你们炒到4400万美元。当时，Hinton师徒认为Google更有道德，公司章程写着不作恶。于是，他们选择加入Google。谷歌与美国国防部的人工智能合作项目Project Maven在2018年被曝光，引发员工抗议。他们依据公司原有的不作恶原则，要求管理层解释。然而，谷歌管理层随后迅速删除了公司章程中不作恶的条款，此举引发了更多争议和质疑。当时，辛顿与其两位学生获得这笔资金后，打算三人平分，每人1466万美元。但两名学生坚持让导师多拿一些，提议按老师40%、他们各自30%的比例分配。之后，三人愉快地加入谷歌工作，并成立了新部门——谷歌大脑。谷歌和微软见对方在人工智能领域大力投入，也纷纷加入这一领域的竞争行列。2014年1月26日，距那次竞拍过去一年多，Google以6.5亿美元收购了参与竞拍的DeepMind公司。当时DeepMind拥有50名员工，人均收购成本相当于Hinton师徒价格的88折。这一交易彰显了Google对人工智能领域布局的决心。之后，谷歌派出谷歌大脑团队，即辛顿师徒三人，前往DeepMind提供协助。DeepMind不久后便取得了举世瞩目的成就。2014年起开发人工智能围棋程序AlphaGo，2016年击败世界冠军李世石，展现强大实力。2019年，AlphaStar在星际争霸中以10:1战胜人类职业选手，实现团队人工智能协作的新突破。2018年，AlphaFold在预测蛋白质折叠结构上实现突破，相关科学难题基本解决。这一进展使得部分从事蛋白质测序及结构构建的科研人员面临转型压力。据说，这成为某女博士回国的原因之一，但此说法未经证实，仅供娱乐。DeepMind管理层认为其技术太过强大，不应被私人公司独占，而应归全人类共有，这样更有利于人类社会的整体发展。然而，在归属谷歌的这几年里，谷歌的表现未能达到DeepMind的期望。因此，近年来，DeepMind一直在谋求从谷歌体系中独立出来。希尔顿和他的学生们也产生了类似的想法。2023年，Hinton教授从谷歌退休。博士生亚历克斯·克里扎夫斯基于2017年从谷歌退休，从此淡出人工智能领域。仅他在加入谷歌前出售公司所得的1320万美元，已足够安享生活，毕竟普通美国人一生的收入通常不足100万美元。

其中，博士生Ilya Sutskever的变动更早，发生在2015年。伊利亚·苏茨克弗1985年出生于俄罗斯，5岁时随家人移居以色列，应为犹太人。成年后又随家人迁至加拿大，随后师从欣顿教授。

伊利亚·苏茨克维生活十分简单，与乔布斯、马斯克等人相似。他买一打相同的衣服轮流穿，饮食追求极致简便，能快速解决即可。家中家具越少越好，一个床垫就能满足睡眠需求。尽管收到不少应酬、晚宴、派对和舞会的邀请，但他几乎从不参加。

因此，在这三位师徒中，还能继续从事研究工作的，只剩下Ilya Sutskever。硅谷的大佬们见谷歌垄断人工智能人才，心里不服：你独占可不行，我们也得参与分享。2015年，硅谷的一群大佬约Ilya Sutskever吃饭。其中包括投资巨头彼得·蒂尔、特斯拉创始人埃隆·马斯克、时任Y Combinator总裁的山姆·阿尔特曼、领英创始人里德·霍夫曼，以及斯特赖普首席技术官格雷·布罗克曼。这些科技与资本领域的顶尖人物齐聚一堂，共同探讨人工智能的未来发展方向及潜力。这次聚会成为推动行业进步的重要契机之一。饭局上，大家达成了一致共识。伊利亚·苏茨克维从谷歌离职，创建属于自己的人工智能实验室——OpenAI。他致力于推广AI技术，让硅谷乃至全球的人都能使用人工智能，避免谷歌垄断，惠及全人类。因此，OpenAI被设定为非营利组织。为什么OpenAI被设定为非营利组织？这是一段关于硅谷著名悲剧的描述。维基百科创始人Jimmy Wales在创立平台时，由于对治理结构缺乏经验，认为作为全人类知识宝库的百科全书应由可信机构管理，于是将公司设置为非营利组织。这一决定带来了巨大问题：非营利组织受法律限制，只能依赖捐款维持运营，难以融资或上市。尽管维基百科迅速成长为全球最大的在线百科网站，但其创始人与管理层却始终贫困。Jimmy Wales对此深感懊悔，多次因破坏了公司的治理框架而痛哭。相比之下，后来者们推出的各类在线服务如酒店预订、打车、实名或匿名交友，甚至一些成人内容网站都大获成功，顺利上市并实现财富自由。而Jimmy却被困于非营利架构之中，错失良机。这段经历成为科技圈的一个经典教训。维基百科是反面例子，硅谷没人选用非盈利架构，因为无法盈利。2015年，OpenAI被设定为非营利机构，旨在专注研发，成果服务全人类，避免谷歌式的垄断，让 everyone 共享成果。30岁的伊利亚·苏茨克弗尔十分认同这一使命，于是毅然投身其中。

马斯克捐赠1亿美元，其他人补充3000万美元，总计1.3亿美元作为启动资金。马斯克与山姆·阿尔特曼共同担任OpenAI的联席董事长。干活的只有Ilya Sutskever一人，随后他招募人手组建团队。当时的情况是，十个人围观，只有Ilya Sutskever一人在干活。

当时也确实没有办法，因为只有Ilya Sutskever一个人真正懂得如何开展这项工作。在加入OpenAI时，Ilya Sutskever的年薪定为190万美元，这与他在谷歌的收入水平相当。当他从谷歌辞职时，公司曾极力挽留，并表示愿意将他的薪资提升至400万甚至500万美元，只要他愿意留下。然而，Ilya Sutskever坚定地拒绝了，他表示自己希望创立一个技术不被私营企业垄断的新平台。事实上，早在2012年谷歌收购Hinton师徒的公司时，生活简朴的Ilya Sutskever就已经积累到了足够的财富。因此，在2015年，他选择离开谷歌，放弃高达500万美元的年薪，投身于一个前途未卜的非营利性质初创平台。这一决定显然不是出于对金钱的追求，而是因为他有着更加远大的理想。然而，OpenAI的发展道路并非一帆风顺，期间充满了挑战和困难，而这些压力也让Ilya Sutskever的头发掉得飞快。

Hinton师徒所选择的研究路径较为漫长，成果显现较慢。与此同时，其他人基于AlexNet架构提出了多种改进方法，比如人类反馈强化学习（RLHF）。简单来说，目前人工智能能计算1+1=2，但无法解决5×4=20这样的问题。通过RLHF，可以强制AI记住5×4=20的答案，即使它不理解原理，也必须在被问及时给出正确答案。这种方法实施后，短期内效果显著，在各类评测中超越了Hinton师徒的技术。然而，Hinton师徒认为这种做法类似于使用人工激素催肥，不够合理。他们主张让人工智能慢慢学习，自主理解知识，这样才能实现真正长远的发展。

从2015年成立到2019年，OpenAI的发展一直较为缓慢，最初的1.3亿美元捐赠资金也已耗尽。面对这一局面，两位联席董事长产生了分歧。马斯克坚持继续走非营利路线，而Sam Altman则主张转型为传统私营公司模式，通过融资推动研发，并实现盈利和上市目标，最终成为人工智能领域的领导者。最终，双方决定分道扬镳，马斯克退出，Sam Altman正式担任董事长。随后，OpenAI在组织架构上进行了调整：在母公司OpenAI之下成立了一家私营子公司，由子公司负责融资与商业运作，而母公司仍维持非营利性质的治理结构。这一转型发生在2019年，之后OpenAI开启了大规模融资计划。同年7月，微软率先注资10亿美元，此后Khosla Ventures、LinkedIn创始人领投的Reid Hoffman Foundation以及Matthew Brown Companies等风险投资机构纷纷加入。此后每年，OpenAI都会进行一轮或多轮融资。到了2023年初第七轮融资时，微软再次豪掷100亿美元，进一步加深了与OpenAI的合作关系。多年来，微软逐步收购了OpenAI的多项重要权益：2020年，微软获得了GPT-3基础技术许可及技术集成优先权；2021年，又取得了技术商业化授权，包括对外提供付费API和服务的权利；而2023年的百亿美元投资，则让微软获得了将ChatGPT整合进Bing搜索引擎的授权。微软的战略意图十分明确——全面吸纳OpenAI的技术能力，无论是通过全盘收购、技术授权还是其他形式，其核心目标都是你的就是我的。

近年来，马斯克一直对OpenAI的发展方向提出批评。他无法理解，自己当初投资了1亿美元的非营利机构OpenAI，为何后来变成了一个盈利性组织？他对这种转变完全持反对态度，但无奈的是，在董事会中他的发言权和投票权都不够多，因此无法阻止其他成员推动这一改变。于是，在2023年，马斯克决定成立自己的人工智能公司xAI。值得注意的是，马斯克并非唯一反对OpenAI转向的人，低调的Ilya Sutskever也持有类似立场。Ilya Sutskever的反对并未直接体现在公开媒体上，但却反映在了OpenAI与微软签订的授权条款之中。根据这份协议，OpenAI授予微软的所有技术授权及商业合作仅限于AGI（通用人工智能）实现之前。一旦OpenAI成功开发出AGI，相关技术将不再对微软开放，此前达成的所有授权与商业条款对AGI系统和技术均无效。那么，什么是AGI？AGI被定义为通用人工智能，即一个高度自主的系统，其在工作中的表现能力能够超越人类水平。至于如何判断是否达到了AGI的标准，则由OpenAI的董事会单方面裁定。而目前，OpenAI的董事会正是文章开头提到的六人组成。这意味着Ilya Sutskever试图通过这一条款控制外部股东的影响。一旦技术取得突破或对方有异动，他可以迅速切断微软对OpenAI核心技术的获取。这个条款并非秘密，在硅谷圈内广为人知，并且自2023年10月起开始在公开场合被讨论。这反映出一种可能性：微软可能采取行动以消除该条款带来的不确定性，确保自己能完全掌控OpenAI，从而稳固其在人工智能领域的霸主地位。为此，微软可能采取的措施包括尽快全资收购OpenAI、重组OpenAI董事会以保证对投票的控制，甚至将Ilya Sutskever调离等。除了微软这股势力外，还有其他多方力量在其中博弈。首先是投资基金，他们已在人工智能领域投入了巨额资金，期待着丰厚回报。其次是依赖OpenAI生态进行开发的小型公司们，这些公司的生存与发展都紧密关联着OpenAI的技术进展。再次是Sam Altman，虽然他现在担任OpenAI的首席执行官，但他实际上并不持有任何股份，唯一的投资收益来自于几年前通过Y Combinator在OpenAI天使轮时投下的一小部分资金，对于个人而言几乎可以忽略不计。通常情况下，CEO持有公司10%的股份是合理且常见的安排。因此，对于Sam Altman来说，如何将自己的利益转化为实际收益是一个非常强烈的动机。毕竟，大家都能看到，OpenAI转型为盈利模式后，已成为一个价值万亿美元级别的行业领导者。从当前局势来看，围绕OpenAI的各方势力正在展开复杂的博弈。微软作为主要投资者之一，显然希望进一步巩固对OpenAI的控制权，以确保自身在全球人工智能市场的主导地位。然而，Ilya Sutskever等人设置的限制条款无疑增加了不确定性，这也促使微软必须加速推进其战略部署。与此同时，投资基金和小型开发者群体则更关注OpenAI未来发展方向是否会继续支持他们的利益需求。至于Sam Altman，尽管目前身为CEO，但由于缺乏足够股权保障，他在整个格局中的位置显得较为特殊。面对这样一个潜力无限但也充满变数的局面，各方都需要谨慎权衡利弊，寻找最有利于自身的策略。而这一切的背后，不仅关乎商业利益，更深层次地反映了人工智能技术快速发展背景下不同参与者之间的权力争夺与价值取向冲突。