Python
探索分配方案优化攻略
之前看过一篇类似攻略，但那是几年前的帖子了。好在用Python实现遗传算法很方便，于是我写了脚本来计算最优配置，目标是最大化单次探索的铁矿收益。具体原理可参考大佬原帖，在此不再赘述。从当前参数调整的效果来看，计算结果与最优解的差距大约在1%左右。这里的最优解是通过增大种群规模、适当提高变异率并经过数万代迭代得出的，可暂时视为最优解。整体优化效果已接近98%，表现较为理想。如有需求，可按攻略格式在楼下留言你的伙伴攻防数据，我会帮你计算探索的配置方案。另外，推荐我的邀请码114329，每天上线，目前已无券120。
