Python
如果后端已经确定使用
Python（py），并且是新手独自开发的话，flask是最佳选择，因为它非常容易上手。不要轻易相信诸如
Django大而全，flask缺这少那之类的话。
Django过于全面了。这就好比你到武馆学习
拳击，一上来就要学习100种拳法，还要学会区分这100种拳法之间的细微差别，以及掌握这100种拳法各种排列组合的运用方式。你还没机会出去实战，就在武馆里被这些知识压垮了。更要命的是，具体的业务需求往往还是要自己去创建新的功能（造轮子），新手在做这个的时候可就惨了。你根本不知道该从这100种拳法里选择哪一种来进行重写。如果从头开始造轮子，那就相当于没有使用
Django的优势；要是选择继承然后重写，那可到处都是坑。主要是这100种已有拳法之间相互继承关系复杂，交错纵横，一旦继承错误就会出现小漏洞，这对新手来说是很打击信心的。再看flask，就像是到武馆只学两套拳法，学完就能用，虽然不是什么特别厉害的拳法，但足够应付日常需求了。要是有不足的地方，去网上搜索一下就能找到很多库来补充。大神觉得
Django的官方文档就像是直接把饭喂到嘴边，但问题是，如果
Django没有这样完善的文档，能有现在的地位吗？要是没有这样的文档支持，它最多也就是个Midway（这里并没有贬低Midway的意思）。大神觉得flask简陋，那是因为大神已经掌握了
Django的众多功能了。至于FastApi，我不是很了解。不过我知道在
JS语言体系里的Fastify是以性能著称的。我看了Fastify的介绍，大致情况是，性能的提升是有成本和代价的，例如它要求更加规范的请求和响应格式，这就需要花费更多的时间来编写更多的代码。怎么说，我觉得既然都选择
Python了，而且还是个新手，何必去追求性能？这就好比刚学走路就在考虑以后开车怎么开得更快一样。而且这些性能上的差距，除非是那些专门跑分的人，否则对于自己使用或者小
公司来说有什么区别？实际上区别真的不大。
