领导
偶然遇到这个问题，Max Welling是我的博士导师，AEVB或者VAE确实是当之无愧的，能够经受住时间的考验。实际上，还有一个与VAE几乎相同的同期工作，其作者是来自DeepMind的Danilo和Shakir，可参考ICML的Stochastic Backpropagation and Approximate Inference in Deep Generative Models，并且这两项工作相互引用并讨论了相关贡献，共同推动了Diffusion Model等工作在工业中的后续应用。也许Danilo的文章数学性更强一些，所以阅读的人比较少。其实Welling所
领导的AMLab团队有许多非常成功且经得起时间考验的工作，像Kingma和Jimmy Ba的Adam优化器、Kipf的图卷积网络GCN，还有各种各样的等变形神经网络Equivariant Neural Networks。由于Welling是物理学出身，所以他的研究工作更偏向贝叶斯和几何方向。
