OpenAI今年或亏50亿，算力成本占运营成本八成

OpenAI

标题为Why OpenAI Could Lose $5 Billion This Year。

6月12日Sam Altman称年化营收（ARR）为34亿美元，媒体据此估算出OpenAI每年支出成本达85亿美元，从而得出其亏损50亿美元的结论。先不说这个数据是否准确（外界很难得到精确数字），OpenAI的营收对其他企业有何影响或者有多大参考价值也很难讲。OpenAI作为率先发展起来的头部企业，在付费订阅、获取用户和宣传声量方面确实有优势，不过其研发的试错成本应该也不低。这个话题让我想起高盛不久前的一篇报告：Gen AI: too much spend, too little benefit? 也就是生成式AI，烧钱太多，收益太少。这篇报告包含了正反双方观点，值得一读。

正方的观点为：技术巨头在AI资本支出上已投入超万亿美元，然而实际收益却不显著，并且在未来十年美国经济从AI中获取的利益也比较有限。就像麻省理工学院的达隆·阿西莫格鲁所说，AI无法解决耗费巨大成本的复杂问题，高盛的吉姆·科韦洛也认为AI技术不是为解决这类复杂问题而打造的，所以其成本或许不会像预期那样降低。

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反方对AI的经济潜力较为乐观，觉得AI或许最终能取得超越当下挖矿阶段的收益，即便现在还没有所谓的杀手级应用。高盛的约瑟夫·布里格斯估计，生成式AI最终会使25%的工作任务实现自动化，且在接下来十年内让美国生产率提升9%，GDP增长6.1%。报告里的另外几个方面AI的成本与前景目前似乎并不十分明晰，这就更需要企业加速落地，找到业务和付费场景，把后续故事讲好，不然谁也不清楚当下大模型产业还能支撑多久的投入。