
OpenAI
不过我认为OpenAI无需担忧。凭借当下市场领头羊的身份,OpenAI融资会很轻松。英伟达都已被资本市场捧得那么高了,而OpenAI在过去11轮融资里已筹得135亿美元,资本是不会放弃这一未来的摇钱树的。每日经济新闻的成本估算显示,OpenAI的算力成本主要包含推理成本、训练成本以及人力成本。目前推理成本最高,达到了40亿美元。
另外,OpenAI和苹果今年签署的合作协议不涉及金钱往来。苹果会在今年晚些时候把ChatGPT集成到iphone中,OpenAI的推理成本预计会进一步提高。我认为,当下AI大模型竞争趋于白热化。近期OpenAI向未付费用户全面开放ChatGPT - 4O Mini以取代ChatGPT 3.5,这必然会使一部分原本觉得GPT - 3.5效果未达预期的非付费用户重新回归OpenAI。而这些用户数量的增多,也会再次加大OpenAI的推理成本。报道称,免费用户数量达数百万。另外,ChatGPT即将被整合进iphone,苹果不会支付相关费用。鉴于苹果手机的全球用户量,这无疑也会让OpenAI增加许多推理成本。目前,微软向OpenAI收取每台A100服务器每小时约1.30美元的费用。这一收费是OpenAI租赁微软高能耗服务器时享有的优惠价,基本上只够微软运营这些服务器的成本。若OpenAI可在这些服务器上低成本运行模型,未来推理成本或有望降低。当然,若推理成本最终无法降低,OpenAI或许要支付高额的推理成本费用。训练成本位列第二大开支。此前有新闻报道称,OpenAI在对GPT - 4进行训练时,计算量约达2.15e25 FLOPS,使用了近25000个A100 GPU,训练时长为90到100天,GPU利用率处于32%至36%之间。

英伟达
Strawberry,其前身是Q*。之前传闻可能达成AGI的模型。Strawberry项目能使AI在生成查询答案之外,还可执行长任务(LHF),实现提前规划,自主浏览互联网(CUA技术)以提升可信度,进而开展OpenAI所谓的深入研究。这个模型大概率依旧是大参数量模型。训练成本能否低于ChatGPT - 4,目前还是个未知数。OpenAI现有员工数量约1500名,其数量还在快速增加,由此产生的人力成本大概为15亿美元。知情者称,OpenAI在2023年的员工成本预计达5亿美元,至2023年末员工人数有望翻倍,达到约800人。
如今,OpenAI的员工数量又翻了一番。若其网站上近200个职位空缺能体现某种趋势的话,到2024年下半年,OpenAI或许会进一步扩充员工规模。人员成本支出可能会维持一种动态平衡。训练的收入构成是怎样的?以OpenAI为例,看看当下训练大模型为何如此烧钱。OpenAI超55%的主要收入源于ChatGPT Plus订阅用户,全球大概有770万个人用户,这些用户都支付了20美元的订阅费。
虽然AI能力在提升、产品不断普及,ChatGPT的用户数或许还会增加,不过ChatGPT Plus的个人付费用户是否会持续增长就不一定了。全球每月能花20美元使用AI服务的用户,数量或许不会太多。首先,这需要部分用户有一定经济条件,且有强烈意愿用AI工作或学习。其次,AI大模型市场竞争激烈,众多选择可能让原本付费的用户转投免费服务。像现在GPT - 4o mini开放使用了,Plus会员相较免费版会员没有更多显著福利,这会使部分人直接取消订阅。
在TO的企业端,企业服务市场竞争也很激烈。API在总收入中的占比相对较低,这和多数人的印象存在差异。实际上,主要是大模型间的价格战使API价格持续降低,云服务提供商获取了大部分利润。市场上收费商业模型竞争激烈,而且开源模型崛起,这都给OpenAI带来很大压力。像阿里的Qwen2、Meta的Llama3.1 405B、MISTRAL LARGE 2这类优秀开源模型不断推出,它们随时可能改变市场格局,对现有的商业模式构成威胁。对OpenAI而言,好消息是更多企业使用ChatGPT后,公司收入增长速度已超成本增速。外媒表示,当前该公司月营收达2.83亿美元/月,较一年前增长3.5倍。若营收能持续增长,或许保持盈亏平衡,甚至大幅盈利也不是不能实现。大模型行业就是如此烧钱。
就算是行业顶尖的大模型公司,现在也逃不过亏损的命运,国内百模大战,或许很快就会分出胜负。这个行业是胜者通吃的。留在牌桌上,才有机会享受未来的利润。我是德里克文,做室内设计师多年了,对AI绘画和人工智能兴趣浓厚。要是对我文章感兴趣,烦请关注、点赞、收藏,谢谢!
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