英伟达
且不说别的，单看
英伟达2023年的总营收达到了
AI潮流兴起之前的三倍，2024年一季度的总营收就已经追平2022年全年的总营收，一季度总额已达260多亿，从这样庞大的营收数额就能充分看出玩大模型是极其烧钱的。
OpenAI在
AI赛道中属于头号选手，它所筹集到的资金自然是最多的。
英伟达去年总营收600多亿，其中必然有相当一部分是
OpenAI的算力成本，所以
OpenAI去年的算力成本完全有可能达到70亿，甚至更多。对于初创
公司而言，在创业最初的那几年要是不大幅度亏损，就意味着格局太小，根本没有做大做强的可能，所以
OpenAI出现巨额亏损是毫不意外的。问题在于，在开始盈利之前，
OpenAI到底还要亏损多少？如果Sam Altman所说的十年拉到7万亿投资成为现实的话，那么
OpenAI在扭亏之前亏损7 - 8千亿也是正常的。2023年才亏损50亿，这不过是小意思。但问题是，7 - 8千亿美元差不多相当于一个
Meta的市值了，这么大的亏空，哪家金融企业能承受得起？从目前
ChatGPT APIs的推广情况来看，
ChatGPT的应用前景远没有Sam Altman吹嘘的那么美好，甚至进行应用开发的人都不多，大多数人都在扎堆搞模型，所以
OpenAI的商业路线依旧非常不清晰。商业前景不明朗，还伴有巨额亏损，投资
OpenAI的商业风险是极为明显的。之前很多投资者都是盲目跟风追投，并没有充分做好应对投资风险的准备。而
OpenAI的财报即将公布，这将击碎很多投资者一夜暴富的美梦，进而引发投资圈的资金撤离。在未来的几年里，
AI赛道很可能会趋于平淡，
OpenAI又会回到难以筹集资金的境地，要想生存下去就必须不断证明自己，扩张带来的亏损始终是悬在
OpenAI头上的一把利剑。可以说，即便像
OpenAI这样的头号种子选手，目前的状况也是岌岌可危，亏损只是最明显的问题，能否继续发展下去还有待进一步观察。
