OpenAI改名为o1是因融资困难吗？

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看到把GPT这个前缀改了，大胆推测：OpenAI融资可能遇到难题了。新名字是o1。按照惯例，上一代是GPT4o。这一代理论上不是GPT4.5，就是直接GPT5。这一代直接舍弃GPT，直接将其命名为OpenAI o1。可以推测，GPT或许更注重P，即Pre - trAIned（预训练）。新模型更注重推理（reasoning），这更像是后训练（post - trAIned）的。所以，这或许是OpenAI未来的发展方向，也有点预训练做不下去的意思了。从写作这一维度看，o1不但没有提升，性能反倒下降了。这或许意味着在一定程度上，scaling law不起作用了。要是还想接着讲scaling law的故事，就得从生效的维度来讲，reasoning是这个故事的续集，所以得有个新名字。大家不妨查看下自己的邮箱，此次发布的秘密全在OpenAI所发邮件的标题里了。分别是推理（Reasoning）和新名字OpenAI o1。

推理很好理解，牛津词典对此是这样解释的。

以合乎逻辑与合理的方式对某事进行思考的行为。新模型o1的主要更新在于融合了reasoning。箭头所指之处，它在思考，甚至还给出了思考用时。

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这是更新内容的第一点，着重强调此次模型专长于推理。技术报告中的这两个图也直白地向读者表明，该模型推理能力还有很大潜力，且随着计算时间不断增加，准确率近乎呈线性增长。

实际上，这个图是给投资人看的，这是对scaling law的另一种理解。因为这表明只要有更多资金，购置更多显卡，聘请更多天才，OpenAI的模型就会更智能。

这都算得上是一种明示了。下面各性能对比图中，o1相较GPT4提升幅度非常大。但要注意，这三个分别是数学、代码和GDQA这项考试。

这三者的特点为需要推理与思考。用Jim Fan的这张图辅助理解的话，新模型将这个过程拉长了，毕竟它需要思考、进行推理（inference）。

实验结果表明，延长这部分时间，可显著提高思考问题的能力。那不需要思考的内容？像写作之类的。实验显示，新模型与GPT4o相当，在写作方面性能甚至有所降低。

我觉得GPT有点危险主要就在此，它只注重推理，在其他方面似乎没什么提升。但推理这东西会不会、能否应用于现实以及应用后的实际效果，都难以评估。