专家
对预训练和后训练方法进行了全方位改进。它借助18万亿个token的超大数据集，在常识推理、领域专业知识以及整体语言理解能力上都有了明显的提升。
Qwen2.5有密集型和混合专家（MoE）型，模型规模在5亿到720亿参数之间。它还提供指令调优版与量化版，能为各类应用优化性能。2.增强训练：Qwen2的预训练数据集被扩充了一倍还多，这使得其在数学、编码以及一般推理任务上的性能得以提升。而监督微调和多阶段强化学习等训练后的创新，保障了输出与人类一致且具备稳健性。
智能训练的架构。
人类
高质量数据的策略。
