关于智元机器人远征A1发布会的疑问

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千万别用

2026-02-18 04:57

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移动
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我始终看好人工智能技术在机器人,尤其是人形机器人领域的发展与应用前景。说实话,我对手握力量的人形生物(尤其是初始即为人形)存有疑虑。我之前提到过,在中短期范围内,更看好具备轮式移动、灵活机械臂以及高智能水平的机器人,它们将集成丰富传感器与强大算力芯片。

稚晖君可能已预见此问题或遭遇类似质疑,因此在发布会开头便阐明:为何选择人形?我简单看了下,稚晖君和智元机器人团队的观点,与特斯拉的看法基本一致:目前所有设施均以服务人类、适应人形为宗旨。基于第一性原理,人形双足机器人是最通用的形态,拥有广阔的发展前景和无限潜力。不过,稚晖君也意识到人形机器人面临诸多挑战,提到远征A1将有轮式版本。从发布会上展示的案例来看,智元在新兴领域的探索较为注重实际落地。在技术方面,稚晖君于发布会上展示了智元机器人软硬件的部分亮点功能。远征A1在硬件上具备49个自由度,其灵巧手中包含17个自由度,分为12个主动与5个被动。谐波一体关节、直线推杆、无刷行星伺服等都较为常规。腿部核心关节智元已实现自主研发,发布会展示了PowerFlow关节电机的部分参数。PowerFlow使用径向磁通外转子电机,未来将推出轴向磁通版本,其集成液冷散热系统是一大亮点。核心芯片AI算力达200Tops,虽不算顶尖,但或许出于成本控制有所权衡。若瞄准通用人形机器人,首代要求不必过高,但长远来看,算力需求将会非常庞大。

值得一提的是,远征A1运用了反关节设计,我觉得这是非常实用的选择。受量产成本影响,人形机器人关节自由度短期内难与人类相比,反关节设计在多场景下更具灵活性。

特斯拉
特斯拉

稚晖君表示,远征A1的运控算法历经多次迭代,软件研发能力位居行业前列。远征A1将运用大模型技术,推出具备通用场景泛化能力的WorkGPT算法。很多回答说智元的大模型是营销噱头,借热度炒作,我实在不明白为什么有这样的看法。在我看来,若要实现具备泛化能力的通用机器人算法,大模型无疑是当前最可行、最有希望的选择。我担忧芯片算力与算法实现,但大模型的发展方向,我认为并无大碍。不得不提的是,即便不考虑人形机器人商业化基础是否充足,也不管技术难题,智元机器人的发展依旧风险重重。稚晖君技术实力过硬,单人完成软硬件全栈工程,能力实在出众。然而,研发技术和经营管理企业所需的能力大多并不相同。融资、管理、市场洞察、宏观判断……创业需考量诸多因素,创建伟大企业难上加难。人形机器人赛道能否成功,我真的很担心……不论成败,我都钦佩稚晖君放弃高薪大胆创业的勇气,以及探索前沿科技的努力和情怀。真心祝愿智元机器人未来发展得更好。

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