meta分析中如何分析

meta分析是将多个独立研究的结果进行统计学分析，从而获得结论的方法。其中包括以下步骤：

1.选题。根据研究问题，选择与研究问题相关的研究。例如，如果研究问题是“哪种口腔清洁剂更有效”，那么选择相关的口腔清洁剂比较研究。

2.检索文献并筛选。使用系统化的方法检索相关的研究文献，按照事先设定的纳入、排除标准筛选，并记录筛选结果。

3.提取数据。对纳入的研究，提取数据并录入到数据表中，例如作者、出版年份、样本量、效应量等。

4.分析数据。基于提取的数据，进行统计学分析，例如计算合并效应量、研究间异质性、敏感性分析等。

5.解释结果。根据统计学分析的结果，解释研究结论的一般性、稳健性和适用性。

6.发表报告。将分析结果和结论完整地记录下来，并发表在相应的学术期刊中。

需要注意的是，meta分析需要满足统计学前提条件，例如研究间异质性的存在和合并效应量的可靠性等。在进行meta分析前，应细读相关的meta分析指南，了解其基本原理和方法。