线性回归方程 b如何求

线性回归方程通常表示为：

y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn

其中，y表示因变量，x1、x2、...、xn表示自变量，b0、b1、b2、...、bn表示回归系数。

要求线性回归方程中的回归系数b，可以使用最小二乘法求解。最小二乘法是找到一条直线（或曲线），使得每个数据点到这条直线（或曲线）的距离之和最小。

具体来说，可以使用矩阵运算来求解回归系数。设X为自变量的矩阵，y为因变量的矩阵，b为回归系数的矩阵，则可用以下公式求解：

b = (XTX)-1XTy

其中，XT表示X的转置，(XTX)-1表示XTX的逆矩阵。

需要注意的是，最小二乘法的前提是自变量和因变量之间存在线性关系。如果自变量和因变量之间存在非线性关系，最小二乘法得到的回归系数可能会产生误差。