边缘密度函数怎么求

边缘密度函数是指在多维随机变量中，其中的任意一个维度上的概率密度函数。具体求解方法如下：

1. 对多维随机变量的联合概率密度函数进行积分，得到该维度上的边缘分布函数。

2. 对边缘分布函数求导，得到该维度上的边缘密度函数。

例如，对于二维随机变量$(X,Y)$，其联合概率密度函数为$f_{X,Y}(x,y)$，则$X$的边缘密度函数为：

$f_X(x) = \int_{-\infty}^{\infty} f_{X,Y}(x,y) dy$

$X$的边缘分布函数为：

$F_X(x) = \int_{-\infty}^{x} f_X(t) dt$

则$X$的边缘密度函数为：

$f_X(x) = \frac{d}{dx} F_X(x)$

同样地，$Y$的边缘密度函数为：

$f_Y(y) = \int_{-\infty}^{\infty} f_{X,Y}(x,y) dx$

$Y$的边缘分布函数为：

$F_Y(y) = \int_{-\infty}^{y} f_Y(t) dt$

则$Y$的边缘密度函数为：

$f_Y(y) = \frac{d}{dy} F_Y(y)$