条件概率指在已知某一事件发生的情况下,另一事件发生的概率,通常表示为 P(A|B),读作“在B发生的条件下A发生的概率”,计算方式如下:
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
其中,P(A∩B) 表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率,P(B) 表示事件 B 发生的概率。
例如:某人喜欢喝咖啡和茶的概率都是 0.6,那么他喜欢喝咖啡且喜欢喝茶的概率是多少?
设事件 A 表示喜欢喝咖啡,事件 B 表示喜欢喝茶,则
P(A∩B) = 0.6 × 0.6 = 0.36
P(B) = 0.6
所以,P(A|B) = P(A∩B) / P(B) = 0.36 / 0.6 = 0.6,即在喜欢喝茶的条件下,喜欢喝咖啡的概率是 0.6。
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