三星
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三星GalaxyS22Ultra与
iphone13ProMax之间的性能到底谁更出色呢？其实从多方面对比分析下来看，两者之间的差距还是挺明显的，接下来我就为大家带来了两者之间详细的性能对比测评。 性能测试对比： 差距很明显。 Geekbench 5 测试结果： 衡量整体CPU性能的Geekbench 5给出了两个数字：单核和双核。 Galaxy S22 Ultra在测试的单核部分平均为1240，超过了Galaxy S21 Ultra (1123) 和
Google Pixel 6 Pro (1027)，但是，
iphone 13 Pro Max以更高的1720结束。 奇怪的是，Galaxy S22 Ultra评测单元的多核得分为3392，低于S21 Ultra的3440。 较新的Ultra仍然领先于Pixel 6 Pro的Tensor芯片 (2760)。
iphone 13 Pro Max再次以4549的成绩在该领域占据主导地位。 3DMark Wild Life（图形）测试结果： 为了评估图形性能，我们求助于3DMark Wild Life测试。 我们通常依赖测试的无限部分，因为它会在
屏幕外运行，以便更好地衡量
手机的真正GPU潜力。 在本次测试中，与Galaxy S21 Ultra（ 5739和34.4 fps）相比，Galaxy S22 Ultra有了显著提升，其平均3DMark得分为9984，帧速率为59.8 fps。 Galaxy S22 Ultra也完全击败了
Google Pixel 6 Pro，后者在同一测试中达到了6682和40 fps。 尽管如此，
iphone 13 Pro Max仍然以11418和68.4 fps的平均速度名列前茅。 视频编码测试： 在运行真实世界的测试，模拟你在日常使用
手机时会执行的活动，这涉及使用
Adobe Premiere Rush应用程序进行视频转码。 我们拍摄一个4K视频，剪辑并将其转换为1080p，计算每部
手机完成任务所需的时间。 Galaxy S22 Ultra再次以47秒的时间遥遥领先于前代机型，而前代S21 Ultra完成相同任务的时间为1分2秒。 Pixel 6 Pro用时48秒，与S22 Ultra相当，而
iphone 13 Pro Max仅需25秒。 Geekbench ML（机器学习） 现在每家
手机制造商都在吹捧他们
手机的机器学习和人工智能功能，
三星也不例外，那么Galaxy S22 Ultra中的骁龙8 Gen 1如何呢？ 我们使用了Geekbench ML应用程序，其中包括模拟真实世界机器学习任务和应用程序的
计算机视觉，以及自然语言处理测试。 这些测试测量
手机CPU、GPU 和 NPU的机器学习性能。 令人惊讶的是，Galaxy S22 Ultra在本次测试中领先于
iphone 13 Pro Max，S22 Ultra其CPU 得分为 434，GPU 得分为 2039，NPU 得分为 3132。
iphone 13 Pro Max在 CPU (915) 方面表现更好，但在 GPU (1587) 和 NPU (2663) 方面落后。 Pixel 6 Pro的Tensor芯片在所有三项测试中都落后于
三星。 S22 Ultra NPU 性能也几乎是S21 Ultra机型的3倍。 对比总结
三星Galaxy S22 Ultra的基准测试分数告诉你一些关于它的性能，但不是全部。 根据我对这款
手机的体验，感觉反应超级灵敏，当然还有相机性能、显示屏测试和电池寿命。 . 但就原始性能而言，Galaxy S22 Ultra及其骁龙 8 Gen 1 芯片在GPU方面提供了可观的增益，并且它对视频的编码速度明显快于S21 Ultra，Geekbench单核得分比S21 Ultra高，但我不明白为什么这次S22 Ultra多核得分较低。 . 总的来说，通过性能测试对比，差距很明显，
三星尚未超越
苹果，
iphone 13 Pro Max成为性能最强的
手机，尽管
iphone 13 Pro Max在一些机器学习测试中落后于S22 Ultra，但在CPU、GPU和视频编码任务方面，
苹果A15仿生芯片仍然一骑绝尘。
