DeepSeek
短期内卡顿问题难以解决。
DeepSeek本就源于一个小型的精英科学家团队。说实话，在这次爆火之前能运行得那么流畅已经很不容易了。我前些年在外资投行技术部门时，
面试过一些
AI专业但想转行做开发的人，坦率地讲，他们的软件工程能力普遍较差。（先声明一下：
DeepSeek的人员肯定比我当年
面试过的那些人要强很多，也比我强，我的意思是
AI大模型开发和高并发的软件工程是两个完全不同的方向，我自己也不从事高并发相关工作）
DeepSeek爆火之后，显然既缺乏足够的人力，也没有充足的硬件资源来应对全球民众都来使用的情况，估计日活至少在一两千万级别，而且还可能遭受大量的DDOS攻击。考虑到
DeepSeek的团队特质，他们或者至少其核心成员，很可能根本就没把这方面当作重点目标。那
DeepSeek何时能缓解卡顿？要么未来有其他厂商发布更强大的免费
AI成为新热点，要么
DeepSeek核心团队某天想通了要好好服务全球广大普通用户，再或者如果
DeepSeek一直不能改善用户体验、无法持续创新，其热度自然会消退。那么现阶段个人用户该怎么做？首先不建议本地部署，除非是有条件进行完整部署的土豪，或者只是想从技术层面体验一下本地部署的人。毕竟主流用户使用
AI，像我们技术人员是要用它解决实际问题的，而不是闲来无事跟不靠谱的
AI聊天或者给它写的代码查bug玩。剩下的基本就两条路：一种是其他厂商部署的
DeepSeek，像硅基流动之类的，最近广告打得很猛，但要注意是否是完整版本，实际性能和用户体验有没有打折扣，像360家的我就不信，红衣教主这人太精明了。另一个就是其他的大模型，通义、豆包、Kimi等等，都可以试试。总之一个原则，哪家的
AI更智能、综合体验更好，就用哪家，没必要在一棵树上吊死。我自己是又翻墙用回
OpenAI了，当然偶尔也会用用国内的另外几家，以便了解它们发展到什么程度了。
