AI在电商模特换装的应用有哪些新进展？

AI

我是电子商务专业的在读学生，目前正在AI企业实习。今天我想从自己的角度，谈谈现阶段AI与电商行业结合实现降本增效的情况。由于篇幅有限，这一篇只讲AI在电商模特换装方面的应用。答主提到的产品图、场景图生成，现在借助Midjourney和现成的comfyui工作流就能轻松完成。我之前写过相关内容，而且市面上同类教程也很多，所以这里就不再多说了（要是大家确实有需求，我再重新整理添加进来）。去年给大家介绍过AI模特换装，那时采用局部重绘加蒙版的方式来换装。这套工作流如今虽比较成熟，可还是有操作复杂、效果欠佳的问题，像衣服褶皱缺失、衣服与皮肤过渡不自然等。距离上次介绍模特换装已过了小半年，今天再给大家介绍一个近期看到的换装项目OOTDiffusion，其效果很不错。OOTDiffusion是一个换装项目，其以人工智能和深度学习为依托，借助扩散模型达成高质量的服装替换成果。该项目的核心技术在于图像生成与风格迁移，它凭借对众多服装和人体数据集的训练，可在输入图像里逼真地替换服装。

github地址：https://github.com/AuroBit/ComfyUI - OOTDiffusion?tab = readme - ov - file，在线试用地址为https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion。现在已经有开源方面的大佬做出了能在comfyui运行的版本，其完整的工作流如下！

安装较复杂，在此直接引用听雨老师的教程。安装过程，完全看不懂。本地电脑配置不足，又不想费力折腾环境安装还怕各种报错的朋友，建议老老实实使用云端SD。这里给大家推荐揽睿星舟，点击注册登录，新用户能白嫖两小时，这时间够换几十件衣服啦。

模特

登录后，点右侧应用启动器，找到Comfyui最新版并点击部署。

这里我们选择快速启动，选中一个Comfyui启动器后，点击右下角的立即创建。

等待约2分钟后，点击应用即可打开comfyui界面。

鼠标左键双击空白处调出搜索框，搜索OOTD就能看到，我们选第一和第三个节点就行。

然后我们还得加载两个加载图片的节点，这两个节点分别用于上传模特图片和需要换装的衣服，同时加载两个保存图片节点，用于保存效果图和换装区域蒙版图。

很简单，有不会的朋友可直接下载我的JSon工作流，拖进去就能一键获得同款（文末网盘可自取）。各个节点都较为简单，需调整的选项不多。但有一点要特别留意，那就是要依据上传的模特以及要换装的衣服来选择恰当的选项，否则效果会很不理想。在Load OOTDiffsuion Local节点中，type项要注意选择half body（半身）或者full bpdy（全身）；而OOTDiffusion Genearate的category则要选择upper body（上半身）、lower body（下半身）或者dress（裙子），大家按照模特和换装图片的情况进行选择就行。最后再介绍下cfg（这里的cfg表示输出图像和输入衣服的贴合度，换装不自然时可适当提高），其余参数保持默认就行。最后看一下效果图。衣服自然会产生褶皱与延伸，换装效果看上去十分自然。

服装能适配模特体型，试了大码模特也可以，哇，这也太厉害了！

换裤子、裙子自然也是轻而易举的。

OOTDiffusion目前存在不足，模特动作舒展过度就易出错，背景太复杂也不行，基本只有纯色背景下表现才较好。夸克网盘分享，网盘链接如下。