
ChatGPT
后来的大模型产品都没这些特点了,所以根本没法达到ChatGPT那样的水平。但这并不代表后来的大模型应用都是陪衬。这是AI产品榜7月的月活数据,不少眼熟的应用月活至少也是百万级别。
根本不是炮灰,现在可用的AI应用是越来越多了。拿我自己的使用体验来说,我以前一直订阅ChatGPT会员,后来却取消了。不是说ChatGPT不好(好像确实有点问题),而是有更多的AI能充分满足我的日常需求,这种情况下每月还花140多元订ChatGPT,我感觉自己像个冤大头。像平常对话、提问的时候,以前就觉得ChatGPT最棒,现在,除了它,我还能使用Claude、Gemini、通义千问、Kimi。像AI搜索(可视为搜索引擎的替代品),比较好用的有PerplexityAI、Kimi、秘塔AI,就连网络如今也推出了网络直答。文档阅读方面,除ChatGPT外,现在还能使用Claude、Kimi、通义等。像网页阅读、翻译这类需求,沉浸式翻译、Relingo、灵办AI都是好用的浏览器插件。写代码的话,ChatGPT、Claude、DeepSeek Coder - V2、Cursor都是值得推荐的。像AI绘图或者AI视频的话,很火的可灵就挺好用的,字节的即梦也不错,还能通过Bing免费使用Dall·e 3。这些都是大公司主流的AI应用,有着相当扎实的用户基础,例如……开头提到大模型应用在部分群体中很火,基本上就是指这几类人,总结起来有若干特点。这几个特点或需求与大模型的能力十分匹配,因此对这类人而言,AI大模型确实有助于解决问题、提升效率。大家也可以看看自己是否具备这些特点,要是具备的话,相信你肯定也能从大模型的应用中获益。我举个几乎所有学生和打工人都会碰到的例子:处理excel表格!刚刚也有人找我帮忙。她要从一个有数万行的基因数据库(excel文件)里,快速筛选出多组目标基因,每组都有几百个,问我筛选的方法。

AI
说实话,我也不太懂excel的用法和函数。不知道excel里有没有能直接用的技巧,最蠢的办法就是逐条查找,但这么做既不现实,这位朋友也没必要来找我了。我晓得要是用Python写个脚本会很容易处理,于是就按照他的要求写了一个提示(Prompt),再让Claude写了一个脚本。
把代码下载后,用Python运行,仅将文件名改成自己的,其余一行未改就直接通过了,前后不到10分钟就能完成。这个朋友既不会编程,也很少用AI工具,见我很快搞定,她很是惊讶。大模型火了之后,这类用例屡见不鲜。以前要花半天解决的事,现在借助AI可能十几分钟就完成,效率提升巨大。就算完全不懂编程,想学习也不难,因为大模型有助于学习新知识,它能快速引领人们进入全新的领域或学科,堪称最佳私人教师。AI既能作为学习工具,也能成为生产力工具。所以,若你觉得大模型不火,可能是工作无使用场景,或是没发现场景,又或者发现了却不知怎么用。
入口已放在下方,直接点击即可参加。记住,听完后去找助教要AI资料包,总共应有4套,内容涉及AI工具、Prompt指南以及PPT模板等。
是因为他们掌握使用方法并找到契合的使用场景后,大模型就成了实在的生产力工具,工作效率得以提升,用AI和不用AI的差别能直观感受到。对人有益的东西,必然会被很多人使用。大模型是否火起来不重要,在用的人已将其视为世界平常的一部分了。
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