天气预报
天气预报的准确性主要受观测资料不足、数值
天气预报的计算能力、仪器准确度等三大原因的影响。
天气预报需要广泛的气象观测资料来支撑，但一些地区受地形限制，观测点较少。观测资料先天不足，会影响
天气预报准确率。同时，仪器不准、需要修订，也会影响预报准确率。 目前，全世界普遍采用数值
天气预报技术，把大气作为一种流体来对待，建立大气运动方程组，通过“解方程”得出未来的大气状况。解方程的过程中要简化方程，不简化就无法计算，但如何进行参数取舍是涉及多学科的复杂工程。“方程解得好不好、数值计算能力的高低，会影响
天气预报的准确率。”目前
欧洲的数值
天气预报能力在全世界领先，
中国的
台风预报能力较强，去年
中国台风预报距离误差只有70公里。 另外，
天气预报的“准与不准”，个人的理解与气象业务上的标准是有差异的。比如一个区域在下雨，但隔一条马路的位置没有下雨，没下雨区域的群众可能会认为“下雨”预报不准。但在气象业务上，判断预报准不准有相应的站点比例要求。“在一个大区域的多个观测点中，如果下雨的站点达到一定比例，在气象业务上就算是准确预报。”
