RAG技术在数据质量和内容检索中面临的挑战是什么？

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也可视为数据质量的一个维度。有些问题可能存在正误交织或因人而异的答案，若通过直接输入大模型来筛选总结，这种方式是否可靠值得商榷。通用RAG应用或将发展为个性化聊天助手，而垂直领域可能已成为专家问答系统，未来趋势值得期待。数据重要，至关重要，无比关键。

恰好看到ACL 2023的教程基于检索的语言模型及应用，其中第七部分由陈丹琦讲解，提到了RAG模型面临的一些挑战，内容值得深入探讨。

其中包括几个挑战：