Meta
说实话，大模型的开源和其他类型的开源存在差异。其一，大模型开源时，鲜少有开源训练集以及整个训练流程的情况。多数时候只是将推断代码与模型最终的检查点进行开源。其二，大模型开源并非普通玩家能够涉足。规模达百亿以上的模型，基本上得需要两张以上的GPU卡才能够运行。有多少个人玩家具备这样的条件？反观扩散模型（diffusion）的开源，模型较小，玩家能够使用单卡自行训练Lora，所以其开源社区才会极为活跃。开源真正受益的是一些中小规模的厂商。对于是否能够像扩散模型开源那样激活开源社区并形成良性循环，我持怀疑态度。不同厂商开源的目的不尽相同。拿
Meta来说，它不像
谷歌、
亚马逊、
微软那样拥有自己的云服务，大量GPU卡闲置是一种极大的浪费，开源就成了它无奈之举，毕竟要争夺生态位。至于其他云厂商为何也跟着开源，或许是因为
Meta开源而被迫做出的反应，如同囚徒困境一般。
