手机
不如这样，你先举一个具体的大模型在
手机上的应用例子吧？如今，很多
公司动不动就往大模型概念上靠。从去年开始，借助
OpenAI的热度，不少企业通过炒概念拿到了融资，满口都是大模型。然而，时间一过，我怀疑这些
公司明年能剩一半都难。这个领域其实说白了，无非围绕三件事：算法、芯片和大数据。是不是一提到硬件就兴奋了？但实际上，现在大家都在抢的是数据。不妨思考一个问题：哪种方式能获取更多数据？1. 把大模型放到
手机端运行本地应用，收集数据。但这种方式对内存小或硬件落后的
手机很不友好。2. 把大模型放在后端，让所有
手机都能使用，从而收集数据。这不简单吗？再看另一个问题：哪种方式能让更多生态合作伙伴支持
手机厂商？1. 把算力和数据都留在
手机端，自己掌控用户信息，让其他生态参与者配合。2. 把一部分算力和数据留在
手机端，大部分留给生态合作伙伴，大家一起协作。这也不难理解吧？
手机厂商增加硬件配置，比如NPU等，都没问题。但他们绝不会愚蠢到把臃肿、不完善、漏洞百出且负载极高的应用硬塞进
手机里。大模型先把针对大客户的本地化部署弄明白再说2C市场的事。目前，大模型的主要方向是满足2B客户的专业化、垂直化和细分化需求，深入各个行业提升效率、降低成本，赚取增量效益并与大B客户分成。而2C市场则是高度个性化、杂乱无章且目标不明确的需求，普通用户用大模型到底能提高什么效率、降低什么成本？你怎么从他们身上赚钱？难道在
手机上放个大模型就能让用户多付10块钱月费？现在还执着于把大模型重点放在
手机上的，别说超越
苹果了，可能连盈利模式都看不到就先垮了。
