Java
在国内，这些技术和就业其实并没有直接关联。对于像我这样从事人工智能开发的人来说，Blazor Server 简直就是一件利器。我已经用它为许多客户交付了项目。它的价值在于减少岗位需求，而不是创造新的岗位。过去，我还得雇佣一个
Java 后端工程师和一个 Vue 前端工程师，自己还得熟悉
Spring Boot 和 Vue，同时还要适配甲方的技术栈。后来我发现这完全是浪费时间。甲方根本不关心你用什么技术，他们只关心项目的交付速度和响应效率。现在我完全不需要前端或后端开发人员了。
JavaScript 和
Java 也都被我抛弃了。界面开发的工作，用 Blazor Server 就能轻松搞定，写代码的时候顺便就把界面完成了，根本不需要
招聘额外的人手。几万甚至几十万的
服务器，配上几百 G 的内存，用来运行
AI 服务，即使只有几个到几十个用户，用 Blazor Server 也毫无压力。在
AI 的 UI 解决方案中，Swagger 太过于简陋，Gradio 虽然稍微正式一些，但 Blazor Server 更加专业。搞前后端分离纯粹是给自己找麻烦。在国内，.NET 技术栈并不适合新手尝试，因为找工作会面临很大困难。只有我们这些经历过各种技术浪潮的老手，才能真正认识到它的价值。当你的时间成本足够高时，如果不想采用大规模团队作战的方式，而是选择精锐小队模式，那么 .NET 是最有效的工具。看看大家讨论的 .NET 话题，总有人说信创不采用 .NET，如果你连说服客户的能力都没有，那还谈什么？我甚至还嫌弃信创回款慢，总是画大饼让你干活……——现在
AI 领域的三大巨头已经开始大量变现。
英伟达去年凭借
AI 收入达到数百亿美元，
微软在
AI 领域的收入去年已经达到 120 亿美元，距离
Windows 的收入也不远了，而
OpenAI 的收入也有十几亿美元。硬件、软件和
AI 相互依存，缺一不可。在
AI 的变现能力上，硬件 > 软件 > 算法。国内
互联网火爆太久了，但由于盗版问题，软件行业一直很惨淡。.NET 的根基在软件领域，因此看起来也很低迷。但在当前的
AI 时代，光有
AI 没有软件是挣不到钱的，只会亏本。SaaS 在
中国也难以推广。软件这块短板迟早要补上。现在进入 .NET 领域的人，应该关注这个方向，而不是盯着
互联网。没有哪个技术栈比 .NET 更适合开发软件，简直是降维打击。另外，也不要瞧不起去工厂工作…… 当前产业升级，就连生化环材等专业的收入也在逐步提升…… 至于大专生，学什么开发？在我们那个四线城市，
Java 开发的工资这两年从七八千降到五六千，而且岗位也少得可怜。家门口建了个
比亚迪工厂，招了几千人，工资比这还高……
