中国企业数字化转型成功率低的原因？

中国

麦肯锡报告指出，中国企业数字化转型成功率仅为两成。

所以，数字化转型困难是大家的共识，并非个别情况。那数字化转型为何如此之难？下面说说我的看法。开始前，分享一份制造业数字化转型案例集与方法论，有要其他行业资料的可私信我。战略是什么？它要解决企业做什么、不做什么的问题。项目是什么？它是在特定时间内投入一定资源，以达成某些目标的工作任务集合。这两者有何差别？拿画画作比，战略偏写意，项目偏写实。战略的清晰化是个渐进过程，项目则目标、边界明确，一个战略往往需多个项目分解、落地。每家公司在企业数字化转型时都无经验可总结，只能参照行业做法，摸着他人的石头过河。企业数字化转型属于战略层面，而非具体项目层面。那种先尝试几个项目以分散数字化风险的做法缺乏战略定力，必然会造成数字化转型失败。企业数字化转型并非买套软件系统就可具备数字化能力。其本质是利用数字化技术创新再造商业模式，升级经营管理理念，提升员工日常工作的质量与效率。企业数字化转型有方法论，若结合先进的企业IT治理理念，可使转型事半功倍，提高转型成功率。企业数字化转型必然涉及组织变革，影响部分人利益，这正是其在企业内部遭遇阻力的原因。不少企业的CIO/CTO多为空降而来的高级打工者，既无驱动组织变革的意愿，也缺乏相应能力。他们往往对组织变革这一烫手山芋避而远之，使得企业在伪数字化之路上越走越远。企业数字化转型的最终目的是为企业创造价值增量。不管是颠覆式创新还是渐进式创新，不管是当前还是未来，不管是资本增值还是订单增多，都得让企业切实受益。不然，再完美的数字化战略都只是虚幻的空中楼阁，无法施行，对企业毫无意义。不少传统企业盲目迷信咨询公司，觉得引进咨询服务就能解决所有问题，从而忽视自身数字化人才培养和优秀经验的沉淀。这易使咨询公司的方法不适用，咨询效果欠佳，最终导致数字化转型失败。企业信息化的核心始终是业务数据化，即先确保业务活动可被数据记录。简单来讲，就是把企业生产、采购、销售、客户服务、现金流动等业务过程的数据记录下来。这里会用到ERP、OA、MES等业务系统，业务流程设计在这个部分非常关键。直接分享经验：5大业务模块共32张ERP解决方案流程图，赶快收藏起来吧！

企业开展信息化建设一段时间后，往往会因各系统独立形成数据孤岛。此时就需进行信息化系统建设，使企业数据活跃起来，从而满足集团化运营的需求。第一步，构建企业级的数据平台。我们公司借鉴同行工具，采用FineReport，主要解决以下三个问题：基础数据建设方面，仅使用ERP、OA等会有数据缺失状况。而相关数据管理平台能将数据填报、处理、展示到导出打印这一整套基础建设流程全部打通。②破除数据孤岛：数据孤岛包含两种情况。其一为不同业务系统间数据无法互通，FineReport连接多数据源可解决；其二是指标不统一造成的数据不通，这种情况要善用工具治理数据，统一各业务部门的数据标准。③提升制表效率：信息化起步阶段，制作经营分析报表、月报等固定报表十分繁琐，每次都要写sql从数据库取数再导出制表。使用FineReport可直接实现自动化制表。

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第二步，让数据为业务发展赋能。信息化建设进入中后期，企业已有大量数据，且不再像初期那般零散，而是有了简单分类。此时企业不再满足于仅查看数据，而是期望通过分析已有数据，找到反向推动业务优化的举措，这个阶段就有必要引入BI了。到了这个阶段，差不多处于信息化与数字化的交汇点了。企业不再满足于业务数据化，而是期望运用数据进行分析与决策支持，达成数据业务化。在我看来，BI工具最重要的功能在于优化IT与业务配合的流程，还有激发业务人员数据分析能力的价值。这两个功能都涉及业务部门，所以在引入BI之前，要先想明白企业业务部门是否需要且有能力使用BI。

优化IT业务数据的配合流程。借助BI平台，IT部门备好数据、分配好各部门账号权限后，各业务部门就能自行分析数据。这极大提高了配合效率，释放了IT人力，使IT能专注于技术。②能满足繁杂业务的分析需求。例如，业务人员因紧急活动想临时加报表分析，却需排队走流程，无法快速响应需求。到手的数据常常过时，分析也无意义，进而延误决策时机。而借助BI，业务人员就有了完全的自主分析权力。想查看哪些数据间的联系，自己便能取数、制作。并且常用指标计算与模型都已封装，可直接用BI软件达成。企业建设信息化系统要评估自身所处阶段，不可盲目上系统，不然就会白忙活一场。我是@miao君，求点赞，求关注，谢谢啦。