ChatGPT
只要堆算力和数据就行，估计开源模型不久也能赶上。这就跟Dalle2、
ChatGPT发布时的情况相同，当时是不是把普通人唬得一愣一愣的？但很快各家就能追上来。所以
OpenAI发布产品的实际意义，就像是在告知大家：我们经实验证实，确实能用简单方法达成这样的成果，大家可安心投入了。现在大家都能从效果看出来，很明显是加了深度、nerf或者gaussian之类的（就是在生成数据的时候使用，比如拍摄真实世界，再用nerf或gaussian生成真实世界的多角度漫游视频加入训练数据，这样能补齐各种特殊角度），同时利用3d引擎生成数据，当然还需要高质量且详细的标题（时间上预计安排得很紧凑）。当下是
OpenAI的融资时期，它正在为7万亿美元计划制造声势，想以此唬住投资人。机不可失，因为它差不多已经把最后的底牌都亮出来了（推特称是2023年3月做的），毕竟大家实际上都达到差不多的水平了。
1x、4x、16x，直接无脑堆叠就好。
能够与其他组进行比较的。
OpenAI
视频的基础逻辑更难，当然解决不了，各种怪象也依然无法消灭。
AIGC就像
AI的梦，
人类的梦常无逻辑。以后人们整天看
AI视频，或许会做
AI风格的梦。
OpenAI内部现时有最前沿的模型吗？有深度融合语言模型的吗？要是有的话，至多也就能解决基础逻辑问题。然而解决基础逻辑问题，实际上只是迈出第一步，摘取了低垂的果实而已。此外，图像与视频易显炫酷，可文字的实际复杂程度要高得多。人类由于习惯自身存在与思维方式，所以不善于估计事情实际的难易程度。如上面视频所示：看似极蠢之事可能实际很难，看似困难之事可能实际简单。
