在样本中,有50%的个体小于或者等于中位数,同时也有50%的个体大于或者等于中位数,所以在频率分布直方图中,在中位数的左边和右边直方图的面积是相等的。从而我们可以根据这个来估算出中位数的大小值。
其实每个矩形的面积就是这组数据的频率。把每个矩形的面积从左加起,加到接近时用减去之前加得的面积,再用减得的数值除以下一组的面积,再乘以组距,再加上在与上一组之间的数就得到了中位数。
比如:有4组数据:[0,10),[10,20),[20,30),[30,40],频率分别为、、、,那么把前两组频率加起来,得,再,再约=,再*10=。
最后20+。
在概率分布中,中位数是指将概率分布分为两半的值,即累积概率为0.5的点。对于一个连续的概率分布,中位数可以通过解方程\\(F(x) = 0.5\\)来找到,其中\\(F(x)\\)是累积分布函数。
对于一个离散的概率分布,中位数是使得小于或等于该值的概率之和至少为0.5且大于或等于该值的概率之和也至少为0.5的最小值。
具体步骤如下:
1. 如果是连续分布,需要知道其累积分布函数\\(F(x)\\),然后通过数值方法或解析方法解方程\\(F(x) = 0.5\\)找到\\(x\\)的值。
2. 如果是离散分布,首先将所有可能的取值按从小到大的顺序排列,然后计算累积概率,直到累积概率达到或超过0.5,此时对应的取值即为中位数。
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