OpenAI开放GPT - 4o是竞争所迫吗？

OpenAI

可也不必把OpenAI捧得很高尚，起码不像它自己宣称的那样：为尽可能多的人提供最先进的人工智能工具是我们的使命。我觉得OpenAI突然让GPT - 4o免费挺现实的，原因是它如今的护城河已没那么高了。说免费的GPT - 3.5一文不值或许太夸张了。但在免费的聊天机器人里，至少能找出10个比它好用很多的产品。OpenAI若还不让利给用户，其用户规模（特别是免费用户部分）就会被对手一点点蚕食，变得越来越小。一年多前GPT - 4刚发布时，其综合能力超群，将其他模型远远甩开。哪怕是免费的GPT - 3.5，当时也极具优势。所以，不管是付费还是免费用户，OpenAI都不用担心用户数量的问题。

然而当下大模型产品的竞争格局已全然不同。GPT - 4虽仍处于领先地位，但绝不是不可被取代的。国外的Claude 3、Gemini，国内的通义、Kimi等模型，其性能至少在某些方面已达到可替代的水平。至于GPT - 3.5，就更不必说了，其性能已然落后，并且还不具备上传文件、联网等附加功能。下面这些模型，要是你会选哪个？

竞争对手的免费版功能比你的付费版还多，两者竞争还不落下风，你靠啥留住用户？因此，OpenAI开放GPT - 4o在一定程度上属于竞争策略下的无奈之举。其实，数月前OpenAI让用户免注册使用GPT - 3.5就有类似缘由了，这在过去是难以想象的。说到底，都是为了降低用户使用ChatGPT的门槛。所以，总结而言，不管是免注册使用，还是免费开放GPT - 4o，oAI都至少有如下几点考量：当前大模型存在一个突出问题，即同质化现象严重。性能与功能趋于一致，使得各产品间越发相似。而竞争的关键在于差异化，最终谁能取胜，要看谁能推出独具特色与优势的产品。今年我一个很明显的感受就是AI工具越来越多了。群里每天都有人分享各种各样的AI，有公司开发的产品，也有自己或者朋友开发的工具。AI大模型与以往技术有很大不同，很多人会依据自己的兴趣和实际需求探究AI的功能，有人用它来练手、积累开发经验，还有不少人（以程序员居多）把这当成了副业。个人认为，出现这种现象是有原因的。只要感兴趣，大家都能去尝试，像最容易的，自己对大模型进行fine - tune，或者利用RAG构建私人知识库。如今，介绍大模型训练与开发的学习资源非常多，找个靠谱的去学习并不难。我们程序员在大模型研发方面有着天然的先发优势，可普通人想凭自己快速入门却很难，所以我更建议大家直接看视频课。网络知学堂推出的AI大模型进阶公开课就很不错，它会从底层逻辑原理讲到实际的开发与部署，系统地阐释AI大模型。课上有关微调+langchAIn+prompt工程，即训练/微调一个开源模型的部分，大家一定要仔细听。我把入口找来了，大家直接点进去听就行??学习大模型时，结合实际开发经验最为重要。只看抽象概念和原理难以真正理解。亲手进行模型的训练、微调或者部署，比什么都强。这一过程有助于理解AI大模型从原理到使用再到产品开发的整套流程，若想从事相关工作或自己做项目开发，这一点非常关键。 -再谈谈GPT - 4o，OpenAI挺鸡贼的。它声称向免费用户开放GPT - 4o，可实际上这并非是完全的开放。

ChatGPT

性能的提升肉眼可见，实际使用就能感受到，这里就不赘述了，重点讲讲与之前相比，免费开放的GPT - 4o在功能上有哪些新增内容。

不过GPT - 4o属于原生多模态，其对话平均响应时间为320毫秒，这一速度已达人类对话的响应时间水平，故而它完全能给予你沉浸式的对话感受，就如同与真人交流一般。不过要注意，截至5.27，GPT - 4o的实时语音（和视觉）交互能力尚未开放。这意味着大家现在使用的还是旧版本，官方称会在未来几周逐步开放此功能。我个人最期待实时语音和视觉交互功能。要是实际安装后的表现能达到官方发布会演示的效果，那每个人就相当于多了一个真正的私人助手。

可联网检索（信息增强）、总结网页文章内容等。

GPT - 4o可阅读图像。若有英文产品说明书或产品配件看不懂，能直接拍照给ChatGPT来帮忙解读。

这是个非常实用的功能。许多人在处理excel表格，或是进行编程、图表可视化时，直接将文档上传给ChatGPT就行，分析、编程、可视化等工作它都能自动完成。以下用不同国家或地区对AI担忧状况的统计数据，来展示用GPT - 4o做数据分析与可视化的方法。进行文件的上传操作。

（2）输入提示（prompt），先让其简单分析下表格数据。

未达预期可视化效果，需进一步修改。

（4）如此便得到一个二维热力图，为增强可读性，可让其在图上显示数字。

最终便得到了如下这张图。

还有这张图用到的Python代码。

写下这个过程主要是为了表明AI在处理繁杂工作时的优势。你想啊，就算你会Python语言，要自己完成这个任务的话，得先熟悉matplotlib函数，再写代码绘图，总归是很慢的，而现在直接交给AI，很快就能搞定。AI大模型的能力远不止于此，还有很多高阶用法，像是结合多个工具构建自己的工作流，抑或微调并部署专属模型。我们可以通过上文提及的课程深入了解这方面知识。总归是要在生成式AI时代成为超级个体，做到一人承担多人之事。虽都名为GPT - 4o，可免费版与订阅版相比：前面说过，目前没有哪个大模型是无所不知、无所不能的。所以不提倡大家只使用一个模型。其实，不少AI产品都很有特色，至少在一些方面独具优势，也具备很多实际使用价值。

要知道，绘图会耗费较多算力，因此多数好用的AI绘图工具都收费，像Midjourney，免费的也往往限制使用次数。

每天有60个免费积分，每次用1个，日常够用，生成图片质量还好。

字节的coze分国内版和海外版（.com），若能访问海外版，建议使用，这样可以免费使用GPT - 4o、GPT - 4 - Turbo。

我个人觉得以上这些挺不错的。要是用不了GPT - 4o的话，可以试试它们，在大多数场景下都能替代。要是大家有好用的AI，也可在评论区留言讨论。 以上。